1,206 zoekresultaten voor “reinforcement learning” in de Publieke website
-
Computational speedups and learnability in quantum machine learning
Promotie
-
Spectral imaging and tomographic reconstruction methods for industrial applications
Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.
-
Beurs ‘Integrated Learning’ voor Daan Weggemans
Begin maart 2020 heeft het Nationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIA (Regieorgaan SIA), onderdeel van NWO, een onderzoeksbeurs toegekend aan Daan Weggemans van het Institute of Security and Global Affairs.
-
Computer interventions for young children at risk to prevent reading impairments
This study’s main aim is to test whether children’s learning behaviour explains why they do not benefit from a literate environment.
-
Supercomputer Alice is uitgebreid
supercomputer ALICE is uitgebreid. Hierdoor kunnen onderzoekers en studenten met zwaardere modellen werken. Van onderzoek naar taal tot scans van hersenactiviteiten, de uitbreiding is goed nieuws voor uiteenlopende onderzoekers.
-
Frans Rodenburg
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.j.rodenburg@biology.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
- PhD candidate in Developmental Psychology
-
EPP meta-measure and rethinking machine learning benchmarks: A recipe for meta-learning success?
Lezing
-
Modelling the interactions of advanced micro- and nanoparticles with novel entities
Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Network analysis methods for smart inspection in the transport domain
Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.
-
Wouter van Loon
Faculteit der Sociale Wetenschappen
w.s.van.loon@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Algorithm selection and configuration for Noisy Intermediate Scale Quantum methods for industrial applications
Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.
-
Centre for Professional Learning organiseert eerste online masterclass
Op 11 en 18 juni organiseert het Centre for Professional Learning (CPL) voor het eerst een twee-daagse online masterclass: De nieuwe Public Affairs Professional - de effectieve beïnvloeder in post-coronatijd. De masterclass wordt eigenlijk twee keer per jaar in Den Haag gegeven, maar is deze editie…
-
Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022: tweede prijs voor The Learning Mindset
Het onderwijsteam achter The Learning Mindset (TLM) van het Leiden University College heeft 800.000 euro gewonnen tijdens de uitreiking van de Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022. Het team eindigde als tweede achter het team van Universiteit Twente. De prijs wordt jaarlijks uitgereikt tijdens het…
-
Methods and Tools for Mining Multivariate Time Series
Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
An Update and Expansion of a Meta-Analysis on Shared Book Reading
-
-
On the efficacy of digitized storybooks for young learners with attention problems
-
-
The added value of multimedia to repeated story book reading in preschool age
-
-
Succesvolle start e-learning skills platform in Brightspace
Voor het eerst trainden studenten hun vaardigheden met behulp van een digitaal platform in Brightspace. Dat bleek een succes: studenten die het platform actief gebruikten, haalden gemiddeld hogere cijfers dan studenten die het minder gebruikten. Maar vooral waren ze zelf enthousiast over hun verworven…
-
Numerical exploration of statistical physics
In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Unraveling temporal processes using probabilistic graphical models
Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.
-
Resource allocation in networks via coalitional games
Promotor: F. Arbab, R. De Nicola, Co-Promotor: M. Tribastone
-
Pattern mining for label ranking
Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe
-
Fons Verbeek
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.j.verbeek@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5773
-
Vincent Croft-
Wiskunde en Natuurwetenschappen
v.a.croft@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Chen Li
Wiskunde en Natuurwetenschappen
c.li@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Meer vaardigheden en hogere cijfers: E-learning skills platform wederom een succes
Na een veelbelovende eerste test was ook de tweede pilot van het digitale Brightspace skills platform een succes. Maar liefst dertig nieuwe module-hoofdstukken stonden klaar om de derdejaars BFW studenten te ondersteunen met hun eindopdracht. Ondanks de extra uitdagingen die COVID-19 opleverde, haalden…
-
Het BIAS-project op de Applied Machine Learning Days in Lausanne, Zwitserland
De Applied Machine Learning Days (AMLD) is een wereldwijd platform dat experts en deelnemers uit meer dan 40 landen samenbrengt uit industrie, academie en overheid op het gebied van machine learning. In de editie van dit jaar organiseerden leden van het BIAS-project een track rond het onderwerp 'Eerlijkheid…
-
Philipp Kropf
Wiskunde en Natuurwetenschappen
p.kropf@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
I-Fan Lin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
André Mesquita Fery Antunes
Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.r.mesquita.fery.antunes@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Simon Marshall
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.c.marshall@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tom Kouwenhoven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
t.kouwenhoven@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Fatemeh Mehrafrooz Mayvan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.mehrafrooz.mayvan@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Becoming Literate by Means of the internet
-
-
Alumnus Robert Ietswaart: 'Machine learning leidt tot een revolutie in de medicijnontwikkeling'
Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…
-
Challenges of New Media for the Development of Early Literacy Skills in Children at Risk
-
-
Early educational interventions with computer programmes: the influence of genetic and neurobiological factors
-
-
Model-assisted robust optimization for continuous black-box problems
Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.
-
Are we there yet? Advances in anytime-valid methods for hypothesis testing and prediction
Statistical considerations guide the design and implementation of the experiments that scientists perform. For instance, in a clinical trial about a the efficacy of a treatment, its effect in a certain minimum amount of patients has to be observed in order to make confident assertions about the efficacy…
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Matthijs van Leeuwen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.van.leeuwen@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7048
-
Daan Pelt brengt de theorie en praktijk van Deep Learning dichterbij elkaar
De theoretische wereld van wiskunde en informatica naar meer toegepaste onderzoeksgebieden brengen. Dat is wat Daan Pelt, universitair docent bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) probeert te bereiken met de methodes die hij ontwikkelt als oplossing voor uitdagingen in beeldv…
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Waarom biologiestudenten en docenten het E-learning Skills Platform zo waarderen
Tijdens het minorvak Molecular Design hebben biologiestudenten met succes hun vaardigheden voor samenwerken, onderzoek en schrijven verbeterd. Ze deden dat met het recent ontwikkelde E-learning Skills Platform. Zowel de studenten als hun docenten zijn zeer te spreken over het platform. ‘Ik kon soms…