565 zoekresultaten voor “data access” in de Publieke website
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Nederlandse rectoren maken eigen publicaties via open access openbaar
De rectoren van de Nederlandse universiteiten stellen hun recente wetenschappelijke werk wereldwijd gratis online beschikbaar. Zo willen zij het goede voorbeeld geven aan alle onderzoekers in Nederland. Ook de Leidse rector Carel Stolker doet mee.
-
Cultureel erfgoed omzetten in bruikbare data
Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
- Rooster: data en weekdagen
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Open access-boeken leveren aanzienlijk meer lezers en iets meer citaties op
Wetenschappers die hun boeken gratis online aanbieden bereiken veel meer lezers en worden iets vaker geciteerd. Opvallend genoeg is er op de verkoop van de papieren versies nauwelijks een positief of negatief effect. Dat concludeert promovendus Ronald Snijder. Promotie op 29 januari.
-
BWKJ in open access
Alle uitgaven van het BW-krant Jaarboek (BWKJ) (1985-2015) zijn nu open access in te zien. Lees bijvoorbeeld het BWKJ van 2015 over De meerpartijenovereenkomst met bijdragen over onder andere de onderwijsovereenkomst, de maatschap en wilsgebreken bij een meerpartijenovereenkomst. Het BWKJ is een serie…
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
OSCoffee: Making data reusable in the social sciences
Lezing
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
linting@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 4098
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Groot potentieel Open Access Research Infrastructure (OARI)
Kostbare onderzoeksapparatuur vindbaar én toegankelijk maken, dat is waar OARI om draait. Tijdens de lancering van de portal op 29 april werden de 50 aanwezigen opgeroepen om hun netwerken aan te sporen om zich bij het platform aan te sluiten. De online database met ruim 50 apparaten, heeft de ambitie…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Eerste open access online platform internationale kinderrechten
Onlangs is de Leiden Children’s Rights Observatory gelanceerd door de afdeling Jeugdrecht van de Faculteit der Rechtsgeleerdheid van de Universiteit Leiden.
-
Consortium DDMoRE lanceert open-access databank
Bio-farmaceuten kunnen vanaf nu modelcodes en datasets uit een databank opvragen om de dosering en het effect van nieuwe medicijnen beter te kunnen voorspellen.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Een klein bedrijfje met ‘full-access’
Het Leiden Leadership Programme (LLP) heeft dit jaar weer een aantal nieuwe partnerorganisaties verwelkomd, waaronder adviesbureau Moddix uit Leiden. Een groep studenten voert daar op dit moment hun praktijkopdracht uit, gecoacht door Daniël Fortuyn (Solutions Engineer bij Moddix). ‘Ook bij grote klanten…
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
VODAN Africa - FAIR Covid-19 data in Afrika en Azië
VODAN Africa is begonnen als een platform om toegang te bieden tot kritieke data die Afrika nodig heeft om de nieuwe COVID-19 te bestrijden. Het initiatief werd geïnspireerd door de ervaring met de uitbraak van het ebolavirus in Liberia in 2014: vroege opsporing vereist tracering van contacten. Het…
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Gedigitaliseerde Chinese megakaarten nu open access beschikbaar
Drie enorme landkaarten van China, vervaardigd tijdens het bewind van drie verschillende keizers van de Qing-dynastie, zijn nu door de Universitaire Bibliotheken Leiden (UBL) in open access toegankelijk en downloadbaar gemaakt via Digital Collections. De rijke kaarten zijn een vroeg voorbeeld van wetenschappelijke…
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
Teachers' use of progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Omics data integration with genome-scale modelling of dopaminergic neuronal metabolism
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Decoding supplier codes of conduct with content and text as data approaches
Door de groeiende populariteit van zelfregulering door bedrijven om problemen in de leveringsketen aan te pakken, staat maatschappelijk verantwoord ondernemen in het middelpunt van de belangstelling. In dit artikel analyseren Jaroslaw Kantorowicz, Sarah Vandenbroucke en Yvonne Erkens de gedragscodes…