574 zoekresultaten voor “data access” in de Publieke website
-
Van schaarste naar overvloed: big data in de archeologie
Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.
-
Dirk van der Hoeven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
d.van.der.hoeven@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7146
-
Johannes Schmidt-Hieber
Wiskunde en Natuurwetenschappen
schmidthieberaj@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
EuDEco Report on the legal analysis (D2.2)
D2.2 comprises the in-depth legal analysis of the initial heuristic model, focused on addressing, in more detail, the main legal concerns for data reusers in the European data economy. This detailed analysis of the legal propositions presented in D2.1 is supplemented by an analysis of the technological,…
-
Paul Kloeg
Universitaire Bibliotheken Leiden
p.kloeg@library.leidenuniv.nl | +31 71 527 1094
-
Suliman Ibrahim
Faculteit Rechtsgeleerdheid
s.m.k.ibrahim@law.leidenuniv.nl | +31 71 527 7517
-
Rogier Creemers in NRC over ‘big data Big Brother’ China
NRC Handelsblad schrijft dat China bouwt aan een ‘staatssurveillancemachine zonder weerga’. Het land legt met kunstmatige intelligentie, data-analyse, stem- en gezichtsherkenning databanken aan om het gedrag van burgers digitaal te beoordelen en de communicatie in de gaten te houden. Dit stuit op veel…
-
Statistical Science
Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.
-
Bart Custers geeft big data keynote lezing in Japan
Op 23 oktober 2017 geeft mr.dr.ir. Bart Custers, hoofd onderzoek bij eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de Universiteit Leiden, een keynote lecture over big data en recht op de International Conference on Big Data Research (ICBDR 2017) in Osaka, Japan.
-
EU H2020 RISE Social Media Analytics
LIACS is a partner in RISE_SMA, an interdisciplinary, international network combining excellent scholars and practitioners to enable vigorous knowledge sharing and to develop solutions for contemporary challenges for Social Media Analytics (SMA).
-
Start tweede tranche cursus data science voor beleid bij ministerie van IenW
Op woensdag 5 september 2018 is de tweede lichting medewerkers van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (IenW) gestart met de managerial track van de Data Science cursus gegeven door de Universiteit Leiden.
-
Oliver Tuazon
Faculteit Rechtsgeleerdheid
o.m.tuazon@law.leidenuniv.nl | +31 71 527 8838
-
Data Economy Conference
Op 31 januari 2018 zal de Data Economy Conference plaatsvinden in Budapest. De conferentie wordt georganiseerd door IVSZ in het kader van het EuDEco project. Het belooft een zeer interessant evenement te worden.
-
Schuurmans voorzitter WODC begeleidingscommissie ‘Rechterlijke toetsing Big Data toepassingen’
In opdracht van het WODC is een onderzoek gestart naar de rechterlijke toetsing van Big Data toepassingen door de overheid, dat wordt uitgevoerd door TILT (Tilburg).
-
handschriftcollecties uit het Midden-Oosten in Leiden nu beschikbaar in Open Access
Enkele van de belangrijkste handschriftencollecties uit de Bijzondere Collecties van de Universitaire Bibliotheken Leiden (UBL), bestaande uit 443 uiterst zeldzame en vaak unieke banden, zijn in Open Access beschikbaar gesteld via Digital Collections. De beschikbare handschriftcollecties omvatten de…
-
Richard Gill
Wiskunde en Natuurwetenschappen
gill@math.leidenuniv.nl |
-
Mason Marks
Faculteit Rechtsgeleerdheid
m.m.marks@umail.leidenuniv.nl | +31 71 527 5200
-
Rob Tijdeman
Wiskunde en Natuurwetenschappen
tijdeman@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 4831
-
'Biologen moeten ook een beetje data-analist zijn’
Het is tegenwoordig essentieel dat een bioloog om kan gaan met big data. Daarom moeten data-analysevaardigheden vanaf het begin van de studie, of liever zelfs vanaf de middelbare school, worden aangeleerd. Dat stelt Vera van Noort, de nieuwe hoogleraar Computationele Biologie. Oratie op 22 januari.
-
Nederlandse universiteiten en Elsevier akkoord over open science samenwerking
De Nederlandse universteiten, UMC's en wetenschapsfinancier NWO hebben een akkoord bereikt met uitgever Elsevier over een nationale open science samenwerking. De samenwerking omvat zowel open access lezen en publiceren in tijdschriften van Elsevier, als diensten voor open science, gericht op delen en…
-
'Data science kent geen grenzen'
Nederland heeft veel kennis in huis op het gebied van dataonderzoek. Dat zeggen de Leidse hoogleraren Joost Kok en Aske Plaat op 21 augustus in NRC Handelsblad. Ze reageren daarmee op een interview met hoogleraar Wil van der Aalst. Lees hier de uitgebreide versie van hun betoog.
-
Moeten techreuzen verplicht data delen?
Grote techbedrijven, zoals Google, Facebook en Apple, moeten verplicht hun data delen met nieuwkomers en concurrenten. Hiervoor pleiten wetenschappers en onderzoeksbureau TNO in een hoorzitting in Tweede Kamer. Tom Ottervanger verwacht dat het heel lastig gaat worden om dit te verplichten.
-
learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
Geen akkoord VSNU en Oxford University Press
De Nederlandse universiteiten en Oxford University Press (OUP) hebben geen nieuwe overeenkomst kunnen bereiken voor de toegang tot wetenschappelijke tijdschriften.
-
Fuzzy systems and unsupervised computing: exploration of applications in biology
In this thesis we will explore the use of fuzzy systems theory for applications in bioinformatics.
-
Leer Joost Kok kennen en ontdek de onzichtbare kracht van big data
Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…
-
Simone van der Hof geeft keynote over ‘Data Protection and Children’s Rights’ in Amsterdam
Op 15 februari 2018 gaf Simone van der Hof een keynote-lezing getiteld ‘Data Protection and Children’s Rights – the reasoning behind the protective provisions for children in the GDPR' op de conferentie van de International School of Amsterdam over Strategic marketing & communications for international…
-
Max van Haastrecht
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.a.n.van.haastrecht@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Wouter van Loon
Faculteit der Sociale Wetenschappen
w.s.van.loon@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Beter gebruik maken van data bij beleidsontwikkeling
Meer samenwerken, de juiste vraag stellen en vaker data combineren. Dat zijn een paar van de aanbevelingen die beleidsmakers en onderzoekers op 28 november 2017 formuleerden tijdens het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'.
-
Big Data in ontwikkelings- en humanitaire hulp: een volgende stap in het privacydebat
Hoe kan ‘Big Data’ worden ingezet bij ontwikkelings- en humanitaire hulp en wat zijn de risico’s daarvan? De Universiteit Leiden en United Nation’s Global Pulse organiseren hierover op 23 oktober in Den Haag een internationale expert meeting.
-
LERU Summer School data stewardship in Leiden
Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.
-
Metabolomics Implementation Network gelanceerd voor eerlijke data
Op 10 maart 2017 verwelkomde Professor Karel Luyben (TU Delft) het Metabolomics GO FAIR Implementation Network als community initiatief om de Europese Open Science Cloud te starten. Het netwerk richt zich op het implementeren van de FAIR data principes binnen metabolomics in Europa.
-
Befaamd hoogleraar data science naar Leiden
De Universiteit Leiden stelt één van de beste data science onderzoekers ter wereld aan. De Duits-Canadese prof. Holger Hoos werkt aan computers die zichzelf programmeren. ‘Zelflerende computers gaan ons helpen bij vele uitdagingen in interdisciplinaire vakgebieden’.
-
Data Science Seminar for Fairness and Transparency
Data Science seminar at the Faculty of Governance and Global Affairs
-
Interview met hoogleraar Data Science Aske Plaat over het belang van data science
Ebola heeft niet alleen een hoop dood en verderf gezaaid, maar heeft ook iets moois opgeleverd. Er is veel vooruitgang geboekt op het gebied van ziektebestrijding en -preventie- nota bene door statistici - die kan helpen bij toekomstige virusuitbraken. 'Iedereen die een beetje in het vakgebied van de…
-
Integrating Analytics with Relational Databases
The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.
-
Algoritmen en data achter Leiden Ranking openbaar
De Leiden Ranking – Open Edition is volledig transparant. De ranglijst van het CWTS gebruikt open data en maakt de algoritmen die ze gebruikt openbaar.
-
Robots en onze data: kans of gevaar?
Zelfrijdende auto’s, chirurgierobots en beursalgoritmes: het gebruik van robots en artificiële intelligentie (AI) neemt razendsnel toe. Welke kansen biedt deze ontwikkeling, en wat zijn de gevaren? De Honours Class ‘Robot Law: Regulating Robot and AI Technologies’ bereidt studenten voor op de toekom…
-
Handbook of Natural Computing
Met Natural Computing worden natuurlijke algoritmes en verschijnselen onderzocht om bijvoorbeeld computersystemen te innoveren.
-
Stap 1: zoeken
Hoe vind je gratis wetenschappelijk materiaal online?
-
Empirical Bayes applications in biomedical high-dimensional prediction
The thesis introduces three methods for high-dimensional prediction problems in the biomedical field. The methods make use of empirical and variational Bayes in the estimation.
-
Project SENSYN
Making sensitive data reusable through synthetic data generation
-
e-SIDES
e-SIDES (ethische en maatschappelijke impact van data science) is een project dat door de Europese Commissie wordt gefinancierd onder het Horizon 2020 programma.
-
Cor Veenman
Wiskunde en Natuurwetenschappen
c.j.veenman@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5772
-
Julian Karch
Faculteit der Sociale Wetenschappen
j.d.karch@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3493
-
Frank Takes
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.w.takes@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7143
-
Vincent Croft-
Wiskunde en Natuurwetenschappen
v.a.croft@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Nees Jan van Eck
Faculteit der Sociale Wetenschappen
ecknjpvan@cwts.leidenuniv.nl | +31 71 527 6445
-
Cor Veenman (NFI) onderzoeker Forensic Big Data Science bij LIACS
Op 4 december is de samenwerking bekrachtigd tussen het Leiden Instituut of Advanced Computer Science (LIACS) en het Nederlands Forensisch Instituut (NFI). Cor Veenman (NFI) gaat aan het LIACS onderzoek doen op het gebied van Forensic Big Data Science.