121 zoekresultaten voor “data science” in de Publieke website
-
Governance and Data Science Group
The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…
-
SAPPAO - Optimizing the flight times of airplanes using data science
Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.
-
Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques
Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
Data science bij de Belastingdienst
Hoe kan data science de Belastingdienst verbeteren? Mark Pijnenburg, senior data scientist bij de Belastingdienst, besloot om dit in een proefschrift te onderzoeken. Hij vertelt over zijn ervaringen: ‘Soms is een techniek wetenschappelijk gezien interessant, maar niet toepasbaar in de praktijk.’
-
DAMIOSO - data mining in de grote datavolumes van simulatie-output
Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…
-
Oratie: Data van Waarde
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.
-
Universiteit Leiden start universiteitsbreed onderzoeksprogramma Data Science
De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Minder kans op virusuitbraken dankzij data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’
-
Data Science in Digital Health in Oeganda
Op 27 februari 2019 was Kampala International University (KIU) de locatie van de conferentie ‘Digital Health and Development in Data Science in Uganda’. Professor Mirjam van Reisen van het Leiden Centre of Data Science was een van de hoofdsprekers.
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.
-
EU H2020 RISE Social Media Analytics
LIACS is a partner in RISE_SMA, an interdisciplinary, international network combining excellent scholars and practitioners to enable vigorous knowledge sharing and to develop solutions for contemporary challenges for Social Media Analytics (SMA).
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Data science helpt bij de schaatsrace om het goud
Goud winnen bij het schaatsen op de Olympische Spelen is niet alleen een kwestie van hard trainen, data science kan ook een handje helpen. Jeroen van der Eb van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelde hiervoor de meetschaats, waarmee hij onlangs de Nationale Sportinnovator…
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.fiocco@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7144
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
g.b.kpogbezan@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7109
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
k.l.w.duisters@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Jelle Goeman
Faculteit Geneeskunde
j.j.goeman@lumc.nl | +31 71 526 9700
-
Peter Grünwald
Wiskunde en Natuurwetenschappen
pdg@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Laura Zwep
Wiskunde en Natuurwetenschappen
l.b.zwep@lacdr.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Thijs Bos
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.m.bos@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Maarten Kampert
Faculteit der Sociale Wetenschappen
m.m.d.kampert@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Statistical Science
Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.
-
Dirk van der Hoeven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
d.van.der.hoeven@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7146
-
Start tweede tranche cursus data science voor beleid bij ministerie van IenW
Op woensdag 5 september 2018 is de tweede lichting medewerkers van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (IenW) gestart met de managerial track van de Data Science cursus gegeven door de Universiteit Leiden.
-
Superbenen kweken voor de Tour met hulp van Leidse data science
Alleen de fitste renners maken kans op geel in de loodzware Tour de France. Team Jumbo-Visma werkt samen met Leidse datawetenschappers. Zij analyseerden de etappes en prestaties van Jumbo-Visma’s renners in voorgaande grote rondes. En ze onderzoeken hoe de fitheid van klassementrijders als Primož Roglič…
-
Richard Gill
Wiskunde en Natuurwetenschappen
gill@math.leidenuniv.nl |
-
Rob Tijdeman
Wiskunde en Natuurwetenschappen
tijdeman@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 4831
-
Wouter van Loon
Faculteit der Sociale Wetenschappen
w.s.van.loon@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Max van Haastrecht
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.a.n.van.haastrecht@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Leidse bachelorstudenten analyseren EK-data
Net als sportjournalisten weten nu ook studenten Informatica van de Universiteit Leiden er alles van: in de zomervakantie is het hard werken. Het halve land ligt op het strand, maar voor jou is het juist de drukste tijd van het jaar. Leidse bachelorstudenten verzamelden de data van het EK voetbal voor…
-
Onverwachte data zijn goed voor je business
In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Wessel Kraaij
Wiskunde en Natuurwetenschappen
w.kraaij@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5778
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
Women in Data Science (WiDS)
Congres/symposium
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Julian Karch
Faculteit der Sociale Wetenschappen
j.d.karch@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3493
-
Data-analyse helpt het Nederlands vrouwenvoetbalteam verder
Het EK voor vrouwen, deze zomer in Nederland, is het decor voor een groot en vernieuwend data-onderzoek. De KNVB werkt daarin samen met de Universiteit Leiden en Sportinnovator. Dit onderzoek gaat verbanden vinden die we tot dusver niet konden zien.
-
Integrating Analytics with Relational Databases
The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.
-
'Gedrag komt in big data naar ons toe'
Juriste Gineke Wiggers wil de verwachte impact van juridische artikelen voorspellen. Carel Stolker, rector van de universiteit én vakgenoot van Wiggers, is enthousiast over het onderzoek. ‘Met zo’n big data project kunnen we er beter achter komen wat ons werk doet voor de maatschappij.’
-
6.000 belastingverdragen doorzoeken op 27 miljoen patronen
Met een algoritme doorzoekt promovenda Manon Wintgens duizenden internationale belastingverdragen. Ze hoopt zo een systeem te ontwaren in het duizelingwekkende samenspel van landen, bedrijven en documenten. Het is een uniek onderzoek.
-
Van gevoel naar data
Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…
-
Het patiëntenforum als kennisgoudmijn
Op gespecialiseerde internetfora delen patiënten van bepaalde ziektes ervaringen en steunbetuigingen met elkaar. Met de juiste data science-technieken kan zo’n forum belangrijke informatie voor onderzoekers naar boven halen. PhD-kandidaat Anne Dirkson verricht onderzoek naar die technieken.
-
Gebarentalen ontdekken en vergelijken
Computerwetenschapper Manolis Fragkiadakis werkt voor zijn promotieonderzoek aan een computerprogramma dat video’s van verschillende gebarentalen kan vergelijken. Hiermee kunnen verschillen tussen gebarentalen worden ontdekt, en dat kan vertaalfouten voorkomen. Uiteindelijk moet het programma alle gebarentalen…
-
Van schaarste naar overvloed: big data in de archeologie
Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.