82 zoekresultaten voor “data science” in de Publieke website
-
Governance and Data Science Group
The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…
-
SAPPAO - Optimizing the flight times of airplanes using data science
Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.
-
Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques
Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
DAMIOSO - data mining in de grote datavolumes van simulatie-output
Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…
-
Oratie: Data van Waarde
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.
-
Universiteit Leiden start universiteitsbreed onderzoeksprogramma Data Science
De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Minder kans op virusuitbraken dankzij data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’
-
Robust Estimation using Aggregated Data for Urban policy making (READ-URBAN)
Read-Urban was een eerste project om te onderzoeken of beleidsaanbevelingen gedaan kunnen worden met behulp van linked dataverzamelingen en data science en om ervaring op te doen met de succesfactoren voor een dergelijk proces.
-
EU H2020 RISE Social Media Analytics
LIACS is a partner in RISE_SMA, an interdisciplinary, international network combining excellent scholars and practitioners to enable vigorous knowledge sharing and to develop solutions for contemporary challenges for Social Media Analytics (SMA).
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Data science helpt bij de schaatsrace om het goud
Goud winnen bij het schaatsen op de Olympische Spelen is niet alleen een kwestie van hard trainen, data science kan ook een handje helpen. Jeroen van der Eb van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelde hiervoor de meetschaats, waarmee hij onlangs de Nationale Sportinnovator…
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.fiocco@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7144
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
g.b.kpogbezan@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7109
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
k.l.w.duisters@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Jelle Goeman
Faculteit Geneeskunde
j.j.goeman@lumc.nl | +31 71 526 9700
-
Peter Grünwald
Wiskunde en Natuurwetenschappen
pdg@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Laura Zwep
Wiskunde en Natuurwetenschappen
l.b.zwep@lacdr.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Thijs Bos
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.m.bos@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Maarten Kampert
Faculteit der Sociale Wetenschappen
m.m.d.kampert@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Statistical Science
Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.
-
Dirk van der Hoeven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
d.van.der.hoeven@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 7146
-
Start tweede tranche cursus data science voor beleid bij ministerie van IenW
Op woensdag 5 september 2018 is de tweede lichting medewerkers van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (IenW) gestart met de managerial track van de Data Science cursus gegeven door de Universiteit Leiden.
-
Richard Gill
Wiskunde en Natuurwetenschappen
gill@math.leidenuniv.nl |
-
Rob Tijdeman
Wiskunde en Natuurwetenschappen
tijdeman@math.leidenuniv.nl | +31 71 527 4831
-
Wouter van Loon
Faculteit der Sociale Wetenschappen
w.s.van.loon@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Max van Haastrecht
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.a.n.van.haastrecht@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Wessel Kraaij
Wiskunde en Natuurwetenschappen
w.kraaij@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5778
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Julian Karch
Faculteit der Sociale Wetenschappen
j.d.karch@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 3493
-
Integrating Analytics with Relational Databases
The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.
-
Van schaarste naar overvloed: big data in de archeologie
Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.
-
Leidse datawetenschappers kijken naar de toekomst van data in sport
Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?
-
Ziektes analyseren met interactieve visuele interfaces
De ziekte van Alzheimer en kanker zijn twee voorbeelden van ziektes die verband houden met slecht functionerende cellulaire patronen. Het onderzoek van celweefsel neemt echter veel tijd in beslag en levert bovendien veel gegevens op. Om de analyse van gegevens te vergemakkelijken ontwikkelden Antonios…
-
Frank Takes
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.w.takes@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7143
-
United Nations Fellowship toegekend aan promovendus Kevin Duisters (MI)
UN Global Pulse, een initiatief van de Secretaris-Generaal van de Verenigde Naties op het gebied van big data en kunstmatige intelligentie, lanceerde onlangs het Data Fellows-programma. Kevin Duisters, promovendus in de statistiek aan het Mathematisch Instituut, is geselecteerd om deel uit te maken…
-
Joost Kok in Leidsch Dagblad over Dutch Sport Data Centre
Wetenschappers van de Universiteit Leiden werken samen met de schaatsploeg van Jac Orie om te bepalen welke mix van verschillende trainingen voorafgaand aan een wedstrijd het beste is om optimaal te presteren. Joost Kok, hoogleraar informatica: 'We willen dé hoofdstad van de sport data valley van Nederland…
-
Leidse onderzoekers bij hackathon datavisualisatie in de Tweede Kamer
Op 20 maart 2019 vond in de oude vergaderzaal van de Tweede Kamer een bijzondere bijeenkomst plaats: een hackathon. Het doel daarvan was om oplossingen te vinden voor de toegankelijkheid van de grote hoeveelheden informatie die dagelijks in en rond de Tweede Kamer worden geproduceerd.
-
Big data kan niet zonder statistiek
Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’
-
Sports and data analytics: discovering the unknown known
The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.
-
Kunstmatige intelligentie: ‘Menselijke vermogens uitbreiden, niet vervangen’
Computers zijn in toenemende mate in staat taken uit te voeren die zelfs voor experts lastig zijn, zoals het diagnosticeren van ziekten en het opsporen van creditcardfraude. Volgens Holger Hoos, Leiden hoogleraar Machine Learning, groeit de urgentie om de risico's en kansen van kunstmatige intelligentie…
-
Persoonlijke data delen voor gezondheid
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben. Oratie op 24 februari.
-
Suzanne Marselis
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.m.marselis@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Antoine Coudard
Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.coudard@cml.leidenuniv.nl | 071 5272727