1,097 zoekresultaten voor “machine learning” in de Publieke website
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
Promotie
-
The holographic glass bead game: from superconductivity to time machines
Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm
-
Philipp Kropf
Wiskunde en Natuurwetenschappen
p.kropf@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
I-Fan Lin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Simon Marshall
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.c.marshall@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tom Kouwenhoven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
t.kouwenhoven@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Fatemeh Mehrafrooz Mayvan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.mehrafrooz.mayvan@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Novel analytical approaches to characterize particles in biopharmaceuticals
Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Professional learning: what teachers want to learn
Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?
-
Julia Wasala
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.wasala@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Betrokkenheid van studenten bij blended learning in het hoger onderwijs
Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?
-
Sociaal ingebedde AI-systemen
Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…
-
Learning My Way
Learning about My meaningful Way through life and profession.
-
E-learning ECMO
Deze e-learning vergroot uw theoretische kennis met betrekking tot de bediening van het Extra Corporele Membraan Oxygenatie (ECMO) systeem, de verschillende ECMO typen met indicaties en contra-indicaties en de meest voorkomende complicaties.
-
E-learning protonentherapie
Dankzij deze e-learning bent u in staat (globaal) de werking en de (on)mogelijkheden van protonentherapie te benoemen, een afweging te maken tussen bestraling met protonen en fotonen en patiëntselectie toe te passen.
-
Searching by Learning: Exploring Artificial General Intelligence on Small Board Games by Deep Reinforcement Learning
In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…
-
To explore the drug space smarter: Artificial intelligence in drug design for G protein-coupled receptors
Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…
-
Grünwald ontvangt hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde
Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.
-
Holger Hoos in NRC over AI-braindrain in Nederland
NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.
-
Centre for Professional Learning
Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.
-
BNAIC/Benelearn conferentie groot succes
Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…
-
Nonverbal Learning Disorder (NLD)
-
-
Computational speedups and learnability in quantum machine learning
Promotie
-
E-learning Antibiotica allergie
Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.
-
Nurbolat Kenbayev
Wiskunde en Natuurwetenschappen
n.kenbayev@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Learning & Development Officer
Bestuursbureau, Human Resource Management, HRM Learning & Development
-
Proteins in harmony: Tuning selectivity in early drug discovery
This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
From data to discoveries: machine learning and optimization in space
Lezing
-
Machine Learning and Computer Vision for Urban Drainage Inspections
Promotie
-
Radiomics-based machine learning classification of bone chondrosarcoma
Promotie
-
Effects of the early social environment on song and preference learning in zebra finches
Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Mens in de machine (najaar 2022)
Eerlijke en creatieve AI
-
Algoritmen voor quantumsoftware
Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
Promotie
-
'Europa verliest de slag op gebied van kunstmatige intelligentie'
Europa ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie achter op China en de Verenigde Staten, wat zorgt voor een brain drain van talentvolle studenten en wetenschappers. Een hoogstaand onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie kan het tij keren, aldus initiatiefnemer Holger Hoos, hoogleraar…
-
Life long learning
Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.
-
Sparsity-Based Algorithms for Inverse Problems
Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…
-
Sleep and learning in children
-
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
- Data Science & Artificial Intelligence
-
Michael Lew
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.s.lew@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7034
-
Risk bounds for deep learning
Promotie
-
Unraveling temporal processes using probabilistic graphical models
Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.
-
Learning Problems and Impairments (international track) (MSc)
Deze masterspecialisatie leert je veelvoorkomende leerproblemen herkennen en behandelen.