2,411 zoekresultaten voor “computational modelling” in de Publieke website
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
‘Investeerdersrisico belemmert de energietransitie’
Met de huidige marktregels is het behoorlijk risicovol om in groene energie te investeren, en dat staat de strijd tegen klimaatverandering in de weg. Dat schrijft milieuwetenschapper Oscar Kraan in zijn proefschrift. Promotie op 25 april.
-
Towards circular and energy-efficient management of building stock
Material circularity and energy efficiency are highly relevant and intertwined issues for the transition towards a carbon-neutral and circular built environment. In the Netherlands, the building sector has been rendered a priority towards a circular and low-carbon society.
-
Trustworthy anomaly detection for smart manufacturing
This dissertation explores how we can make anomaly detection—identifying unusual or faulty behavior in complex systems—more trustworthy and effective, with a focus on smart manufacturing.
-
Nonparametric Bayesian Methods in Robotic Vision
In this dissertation non-parametric Bayesian methods are used in the application of robotic vision.
-
‘Computer kan taalwetenschapper goede richting op duwen’
Tientallen jaren hebben taalwetenschappers zich het hoofd gebroken over de vraag hoe de zinsbouw van talen precies verschilt. Promovendus Martin Kroon ontwikkelde een computersysteem dat een antwoord dichterbij brengt. Promotie op 10 november.
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Sterile neutrinos in the early Universe
Promotor: A. Achúcarro, Co-promotor: A. Boyarsky
-
Development of a healthy and diseased artery-on-a-chip
Cardiovascular diseases are a leading cause of death worldwide, and better models are urgently needed for disease progression studies and drug development.
-
Dormancy in stochastic interacting systems
Organisms often need to adapt more efficiently and devise new strategies for surviving difficult ecological circumstances.
-
Big simulations for big problems
In this thesis we investigate cosmology and the large scale structure of the Universe using cosmological simulations.
-
Coiled-coils on lipid membranes: a new perspective on membrane fusion
Promotor: J.G.E.M. Fraaije, Co-Promotor: A. Kros
-
Gerard van Westen over Nobelprijs voor de Scheikunde: ‘Kunstmatige intelligentie heeft de wereld veranderd’
De Nobelprijs voor de Scheikunde werd uitgereikt aan de Britten Demis Hassabis en John Jumper voor hun revolutionaire AI-model dat voorspelt hoe eiwitten eruitzien op basis van hun genetische code. Gerard van Westen is hoogleraar Artificial Intelligence & Medicinal Chemistry en reageert in de Volkskrant…
-
Tomer FishmanFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
t.fishman@cml.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Plan B for particle physics: finding long lived particles at CERN
This thesis discusses the discovery potential of Intensity Frontier experiments.
-
Licht op het oudste scheepsmodel
In het Scheepvaartmuseum van Amsterdam bevindt zich een getuigd model van een driemasterschip uit de tweede helft van de zestiende eeuw: het oudste scheepsmodel in de museumcollectie. Historicus Louis Sicking deed in opdracht van het museum onderzoek naar dit bijzondere object.
-
Fermions and Bosons: Excitons in strongly correlated materials
Promotors: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr.ir. H. Hilgenkamp
-
Development of an in vitro vascular network using zebrafish embryonic cells
One of the major limitations in culturing complex tissues or organs is the lack of vascularization in the cultured tissue. Development of a functional capillary bed could overcome this problem.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Studieprogramma
De basis van de studie is voor alle Bestuurskundestudenten hetzelfde, een deel van de vakken verschilt per specialisatie. Bij Digitalisering, Bestuur en Maatschappij krijg je vakken die je in staat stellen de kloof tussen de digitale en bestuurlijke wereld te overbruggen.
-
Prediction Sets via Parametric and Nonparametric Bayes: with Applications in Pharmaceutical Industry
This thesis consists of five chapters on how to construct prediction sets for different types of data and models in a parametric or nonparametric Bayesian paradigm.
-
Deep Generative Models for Engineering Design
Promotie
- Het verhaal van Eres
-
Yingjie FanFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
y.fan@liacs.leidenuniv.nl | 071 5274799
-
Studies on molecular basics of metabolic syndrome in zebrafish
The research described in this thesis has, using the zebrafish as a model system, shed new light on the intricate relationship between TB and DM2, in particular on the role of leptin, SHP-1 and glucocorticoids.
-
Accountable Artificial Intelligence: Holding Algorithms to Account
Artificial intelligence algorithms govern in subtle, yet fundamental ways, the way we live and are transforming our societies. The promise of efficient, low‐cost or ‘neutral’ solutions harnessing the potential of big data has led public bodies to adopt algorithmic systems in the provision of public…
-
Unieke medicijnstructuren vinden met kunstmatige intelligentie en scheikunde
In de zoektocht naar nieuwe medicijnen tegen onder andere kanker heeft een Leids team een nieuwe werkwijze ontwikkeld. Dit stappenplan combineert kunstmatige intelligentie (AI) met moleculair modelleren en is geschikt om onbekende en vernieuwende medicijnstructuren te vinden, zo bewezen de onderzoek…
-
De geur van het universum
Voormalig promovendus Cameron Mackie krijgt niet één, maar twee proefschriftprijzen voor zijn proefschrift over het aromatische universum. Door zijn werk kunnen we binnenkort misschien een virtueel ‘snuifje’ van de ruimte nemen. ‘Deze moleculen in de ruimte ruiken waarschijnlijk als een grote houtsk…
-
Beter hersenonderzoek dankzij interdisciplinaire aanpak
Hoe kunnen praktijk en theorie elkaar versterken in de neurowetenschappen? Hoogleraar Birte Forstmann spreekt in haar oratie op 2 oktober over het bouwen van interdisciplinaire bruggen tussen cognitieve neurowetenschap en cognitieve modellen. Haar aanpak kan bijdragen aan hersenonderzoek met minder…
-
Maria YazdanbakhshFaculteit Geneeskunde
m.yazdanbakhsh@lumc.nl | 071 5265067
-
Irene Pascual GarciaFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.pascual.garcia@biology.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Anjali PanditFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.pandit@chem.leidenuniv.nl | 071 5274198
-
Maarten van 't ZelfdeFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
zelfde@cml.leidenuniv.nl | 071 5275631
-
Nuno De Mesquita César de SáFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
n.q.cesar.sa@cml.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Jiahui WangFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.h.wang@cml.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Matthijs van LeeuwenFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.van.leeuwen@liacs.leidenuniv.nl | 071 5277048
-
Functions of leptin in tuberculosis and diabetes: multi-omics studies across species
In this thesis, I study 1) metabolic alterations in tuberculosis related to wasting syndrome in human patients as well as in rodent and fish animal models. 2) effects of the mutation of the leptin gene on cachexia and diabetes in rodent and zebrafish animal models.
-
Information Diffusion Analysis in Online Social Networks based on Deep Representation Learning
With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.
-
Hippocampus - een samenwerkingsinfrastructuur voor AI-gedreven wetenschap
Dit project zal OpenML, een platform voor het transparant en collaboratief bouwen en delen van datasets en AImodellen, transformeren in een ‘next-generation’ open science platform.
-
Pharmacology based toxicity assessment: towards quantitative risk prediction in humans
Promotor: Prof.dr. M. Danhof
-
Bayes and Networks
Promotor: A.W. van der Vaart
-
Spectral Analysis of Inhomogeneous Networks
This thesis explores Breaking of Ensemble Equivalence (BEE) in random graph models by examining the spectral properties of adjacency matrices. The goal is to identify spectral characteristics that differentiate random graph ensembles, enhancing the understanding of complex network structures and beh…
-
Non-equilibrium chemistry and cooling in simulations of galaxy formation
Promotor: J. Schaye
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
Galaxy alignments from multiple angles
Galaxies form and live inside dark matter haloes. As a consequence, they are exposed to the tidal fields generated by the surrounding matter distribution: this imprints a preferential direction to the galaxy shapes, which leads to a coherent alignment on physically close galaxies, called intrinsic a…
-
Deep Learning Solutions for Domain-Specific Image Segmentation
Image segmentation is a fundamental task in computer vision, with applications ranging from medical diagnostics to archaeological research.
-
Improving robustness of tomographic reconstruction methods
Promotor: Prof.dr. K.J. Batenburg
-
Radio galaxies near the epoch of reionisation
This thesis explores the theoretical and observational properties of distant massive galaxies that harbour active black holes in their centres and shine brightly at radio wavelengths.
-
Onderzoek
Onderzoek van de sectie Methodologie & Statistiek van het Instituut Psychologie aan de Universiteit Leiden
-
Bridging the gap between physics and chemistry in early stages of star formation
A dense region of a gaseous and dusty cloud collapses to form a protostar surrounded by a disk and an envelope. This thesis uses both observations and models to study physical and chemical conditions of these protostellar systems which are likely where planets start to form.