1,370 zoekresultaten voor “beter learning” in de Publieke website
-
XR (Extended Reality) to learn global challenges
Ontwikkeling van effectieve VR-training voor internationaal recht van gewapende conflicten (ILAC)
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Nonverbal Learning Disorder (NLD)
-
-
Centre for Professional Learning – Universiteit Leiden
Verbinden van wetenschap en praktijk: opleidingen die jouw leiderschap en impact versterken.
-
Open-world Continual Learning via Knowledge Transfer
This thesis investigates Open-world Continual Learning (OWCL), a learning paradigm designed for intelligent systems operating in non-stationary environments with persistent exposure to unknown data.
-
the Gap Between Design and Implementation for Technology-Enhanced Learning Systems
Technologies that help to enhance our educational environments can be found everywhere.
-
about bilingual education? A window on Content and Language Integrated Learning pedagogies
In Nederland bieden ongeveer 130 van de 700 middelbare scholen een tweetalige stroom aan. Toch is er nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar CLIL (content and language integrated learning). Met haar proefschrift wil Evelyn van Kampen (promovendus bij het ICLON) bijdragen aan een beter begrip…
-
Cleared for take-off, Game-based learning to prepare airline pilots for critical situations
Over the last decades, aviation safety has improved strongly. As a downside, airline pilots do not have as many opportunities to develop through experience the competencies that they need in critical situations.
-
Information-theoretic partition-based models for interpretable machine learning
In this dissertation, we study partition-based models that can be used both for interpretable predictive modeling and for understanding data via interpretable patterns.
-
LABDA (Learning Network for Advanced Behavioural Data Analysis)
Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.
-
Risk bounds for deep learning
In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.
-
Sleep and learning in children
-
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
Collaborative learning in higher education: design, implementation and evaluation of group learning activities
Samenwerkend leren in het hoger onderwijs: ontwerp, implementatie en evaluatie van groepsleeropdrachten
-
of Linguistic Universals in Neural Agents via Artificial Language Learning and Communication
Human language is constantly evolving with its linguistic structure being shaped by language users at both individual and population levels. Focusing on the interplay between processes of language acquisition and communicative need in shaping human languages, this thesis introduces a novel computational…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Diffusion Analysis in Online Social Networks based on Deep Representation Learning
With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.
-
Learning from texts: Extending and revising knowledge
Wat doe je als je iets te weten wilt komen? Tegenwoordig gebruikt men voornamelijk het internet om informatie te verkrijgen. Een lezer moet deze informatie vaak uit meerdere bronnen halen en die bronnen met elkaar in verband brengen, om zo een compleet plaatje te vormen van het onderwerp. Soms is de…
-
Formative Assessments and Teacher Professional Learning
Hoe kan formatieve assessment worden ingezet om het leren van docenten te bevorderen? Dit boek bevat diverse onderzoeken naar professionaliseringsaanpakken en cursussen waarin formatieve assessment wordt aangewend met het oog op het leren van docenten.
-
Teachers' teaching and learning motivation in China
In de context van het Chinese onderwijs onderzocht Zhang welke invloed de leermotivatie van docenten heeft op de kwaliteit van hun onderwijs.
-
The Many Faces Of Online Learning
In this dissertation several settings in the Online Learning framework are studied. The first chapter serves as an introduction to the relevant settings in Online Learning and in the subsequent chapters new results and insights are given for both full-information and bandit information settings.
-
Increased striatal activity in adolescence benefits learning
De verhoogde activatie van het striatum, die adolescenten laten zien bij beloning, wordt meestal in verband gebracht met risicogedrag en negatieve gezondheidseffecten. In dit artikel in Nature Communications wordt een mogelijke positieve kant van die verhoogde activatie onderzocht. De activatiepiek…
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Development of a academic monitoring system for students with learning problems in secondary school
Students with learning problems experience difficulties in reading, writing, and content-area learning into and throughout their secondary-school years
-
Blended learning wordt niet effectief ingezet
Forse ICT-investeringen om het onderwijs te vernieuwen, leveren bijzonder weinig op voor het studiesucces van studenten. Dit blijkt uit het proefschrift van Nynke Bos, onderwijskundig onderzoeker bij het ICLON.
-
Pharmacokinetics Nonlinear BBB Transport, Inter-species Scaling, and Machine Learning
This thesis focuses on enhancing predictions of central nervous system drug exposure using the LeiCNS-PK3.0, a physiologically based pharmacokinetic model.
-
Blended learning en de betrokkenheid van studenten
Hoe kunnen universiteiten studenten beter betrekken bij blended learning-omgevingen? Het proefschrift van Linyuan Wang (promovendus bij het ICLON) biedt essentiële inzichten. Blended learning is een combinatie van traditionele klassikale instructie met digitale hulpmiddelen en online activiteiten.
-
Collaborative learning in conservatoire education: catalyst for innovation
Het doel van dit proefschrift is om eerst te onderzoeken welke vormen van samenwerkend leren bij de verschillende conservatoria in de praktijk worden gebracht, om vervolgens te kijken naar hoe samenwerkend leren kan worden geïmplementeerd.
-
Teacher professional learning and collaboration in secondary schools
De focus van dit proefschrift is het leren en de samenwerking van docenten in het voortgezet onderwijs.
-
Individual teacher learning in a context of collaboration in teams
In dit proefschrift staat het leren van ervaren docenten in een context van samenwerking in interdisciplinaire teams centraal.
-
Libraries as Links in Learning: Making the Meaning of Manuscripts
Dit project onderzoekt de professionalisering van universiteitsbibliotheken in de negentiende en vroege twintigste eeuw, door de lens van het middeleeuwse handschriftenbezit. Met de Leidse Universiteitsbibliotheek als uitgangspunt werpt het licht op de veranderende praktijken rond het conserveren, behandelen…
-
Sander Hölsgens - Skate/worlds: Learning and making sense through skateboarding
Explore how skateboarding functions as a prefigurative learning tool in 'Skate/worlds.' This volume examines skateboarding's therapeutic potential, its role in queering and decolonizing education, and its impact on parenting and care work through perspectives from writers, educators, and activists.
-
PNAS Paperprijs voor quantum machine learning
‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…
-
Marijn Prins|
-
Luc Sträterl.p.j.strater@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
- Hun zeggen: zij is beter als hun
-
Sinbad e-learning cursus
Wil je verhalen leren vertellen? Wil je leren hoe je verhalen kunt gebruiken om kinderen te ondersteunen in de verwerving van competenties voor een leven lang leren?
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
Rafael Fernandes Cunhar.f.cunha@liacs.leidenuniv.nl |
-
Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization
It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.
-
Spectral imaging and tomographic reconstruction methods for industrial applications
Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.
-
Stephan Raaijmakers: 'Mens en systeem moeten elkaar beter begrijpen'
Je kunt spraak-assistent Siri vragen naar het weer, maar een écht gesprek zit er nog niet in. Je kunt niet refereren aan iets wat je eerder zei, of vragen waarom het systeem iets zegt. Stephan Raaijmakers, bijzonder hoogleraar vanuit TNO, wil daar iets aan doen.
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Self-directed language learning using mobile technology in higher education
Hoe gebruiken studenten mobiele technologie voor hun zelfsturende taalleren? Welke factoren beïnvloeden hun zelfgestuurd leren met mobiele technologie?
-
gezamenlijke professionalisering op internationale scholen rond inquiry based learning
Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…
-
progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Teachers' perspectives on self-regulated learning: an exploratory study in secondary and university education
Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.
-
Supporting medical teachers' learning: redesigning a program using characteristics of effective instructional development
Docenten in het hoger onderwijs zijn experts in wát zij doceren, maar niet noodzakelijk in hóe zij dit zouden moeten doen. Dit komt omdat zij vaak weinig tot geen training hebben gehad in het lesgeven. Daarnaast zijn zij over het algemeen meer georiënteerd op hun eigen vakgebied dan op hun rol als docent.…
-
characteristics of a negotiated assessment procedure to promote teacher learning
Het middelbaar beroepsonderwijs (mbo) wordt gekenmerkt door drie belangrijke componenten: het leren op school, het leren op de werkplek en de verbinding daartussen. Reflectievaardigheden spelen een belangrijke rol bij die verbinding.