303 zoekresultaten voor “efficiency medicijnontwikkeling” in de Publieke website
-
Enlightening the Primordial Dark Ages
This thesis is dedicated to the exploration of the primordial dark ages: unknown physics during the earliest stages of the Universe’s expansion that have not yet been directly probed by observations. Cosmic inflation is a burst of exponential expansion of space after the “Big Bang”.
-
Alireza Mashaghi Tabari Ontdekker van het Jaar 2017
Met een grote meerderheid van stemmen is medicijnonderzoeker Alireza Mashaghi Tabari gekozen tot Ontdekker van het Jaar 2017 van de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen. Dat maakte rector Carel Stolker bekend tijdens de facultaire nieuwjaarsreceptie op 9 januari. Docent van het Jaar werd computerwetenschapper…
-
Fieldlab Phenomix biedt veelbelovende oplossingen in de zorg
In het Medical Delta fieldlab Phenomix, dat donderdag 9 juli officieel werd geopend, komen wetenschap, zorginstellingen en bedrijfsleven samen om innovatieve toepassingen te ontwikkelen op het gebied van 'metabolomics'. Met dit onderzoeksveld kan onder meer bepaald worden welke geneesmiddelen effectief…
-
Leids ‘superantibioticum’ houdt met lage dosis gevaarlijke darmbacterie in bedwang
Het in Leiden ontwikkelde antibioticum EVG7 slaagt erin om met een minimale dosis de gevaarlijke darmbacterie C. difficile te bestrijden. Bovendien komt de bacterie minder gemakkelijk terug, wat bij bestaande antibiotica een probleem is. Het onderzoek verscheen in Nature Communications.
-
Gerard van Westen bij EenVandaag: ‘AI helpt medicijnen sneller op de markt te krijgen’
AI kan in de toekomst helpen om medicijnen sneller op de markt te krijgen. Dat legt Gerard van Westen uit in de radiouitzending van EenVandaag van 20 juni. Het proces om medicijnen te ontwikkelen duurt lang en is kostbaar. Heel zinvol dus als AI een voorselectie van kansrijke medicijnen kan maken.
-
Op zoek naar betere medicijnen en behandelingen voor kanker
Kanker is een van de belangrijkste doodsoorzaken in Nederland. Leidse onderzoekers werken aan een betere bestrijding van de verschillende soorten kanker met een hogere kwaliteit van leven voor patiënt.
-
Medical Delta AI for Computational Life Sciences
Nu het steeds beter lukt om de moleculaire gegevens van cellen en weefsels te ontsluiten, schept dat ook direct een nieuwe uitdaging. Want hoe vind je uit die enorme hoeveelheid data de juiste informatie voor onderzoek?
-
Unieke medicijnstructuren vinden met kunstmatige intelligentie en scheikunde
In de zoektocht naar nieuwe medicijnen tegen onder andere kanker heeft een Leids team een nieuwe werkwijze ontwikkeld. Dit stappenplan combineert kunstmatige intelligentie (AI) met moleculair modelleren en is geschikt om onbekende en vernieuwende medicijnstructuren te vinden, zo bewezen de onderzoek…
-
Spin transport and superconductivity in half-metallic nanowires and junctions
The interest of this thesis lies in spin transport in normal metals and superconducting half-metallic junctions.
-
Het immuunsysteem versterken tegen antibioticaresistente tuberculose
Kunnen kleine moleculen het immuunsysteem herstellen en helpen tuberculose te bestrijden door autofagie te stimuleren?
-
markt: nieuw vak voor masterstudenten met focus op kwaliteit bij medicijnontwikkeling
Met je master meteen aansluiten bij de behoefte van de industrie. Het nieuwe vak Practical aspects of Quality Management in Pharma and Biotech voorziet daarin. Het LACDR en LUMC hebben het vak samen opgezet met de Biotech Training Facility, gelegen op het Leiden Bio Science Park. De eerste studenten…
-
Electrocatalysis in Confinement: Metal-Organic Frameworks for Oxygen Reduction
The confinement of molecular catalysts in metal-organic frameworks has the potential to lead to significant improvements in selectivity, long term activity and catalyst stability.
-
Horizon Europe beurs voor onderzoek naar hoge bloeddruk
Hoogleraar Thomas Hankemeier heeft met zijn onderzoeksteam HYPERMARKER van Horizon Europe een beurs van 10 miljoen euro ontvangen.
-
Catalysis of the electrochemical water oxidation to oxygen
Promotor: Prof.dr. M.T.M. Koper, Co-Promotor: F. Calle-Vallejo
-
On the optimization of imaging pipelines
In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…
-
Babak Rezaeedaryakenari
Teaching the Future: AI-Enhanced Education for Student Engagement and Ethical Learning.
-
Feedback from deeply embedded low- and high-mass protostars. Surveying hot molecular gas with Herschel
Promotor: Prof.dr. E.F. van Dishoeck, Co-Promotor: G.J. Herczeg
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Imaging functional brain connectivity: pharmacological modulation, aging and Alzheimer's disease
Psycholoog Bernadet Klaassens heeft een groot fMRI-onderzoek opgezet naar het effect van medicijnen op hersennetwerken bij veroudering en de ziekte van Alzheimer. Het leverde een unieke dataset op en zicht op een nieuwe methode om medicijnen te ontwikkelen voor patiënten met Alzheimer.
-
Nobelprijswinnares was in Leiden: ‘Een wetenschappelijke rockster in ons midden’
Op 28 september bezocht de beroemde scheikundige Carolyn Bertozzi de Universiteit Leiden om te spreken tijdens de LED3 seminar. Precies één week later werd bekend dat zij de Nobelprijs voor Scheikunde zou ontvangen. De Leidse chemici Sebastian Pomplun en Hermen Overkleeft zijn fan: ‘Het is een hele…
-
Kampioen in tegenwind en voorspellingen
Het is een stormachtige zondagmiddag, met windstoten van wel 110 kilometer per uur. Op zijn stadsfiets trotseert chemicus Teun Sweere de gigantische wind tegen en wint hij na 22,5 minuut het NK Tegenwindfietsen. Een halfjaar later volgt een nieuw hoogtepunt: zijn promotie (14 juni).
-
Medicijnen ontwikkelen met kunstmatige intelligentie
Het ontwikkelen van nieuwe geneesmiddelen is een moeilijk proces. Farmaceutisch wetenschapper Xuhan Liu heeft met behulp van kunstmatige intelligentie methoden ontwikkeld die kunnen helpen bij het sneller en goedkoper ontwerpen van medicijnen. Promotie op 15 februari.
-
Geneesmiddelenonderzoek over een andere boeg: Vidi-beurs voor Laura Heitman
Laura Heitman ontvangt een Vidi-beurs van het NWO voor haar innovatieve geneesmiddelenonderzoek. Met de beurs van 800.000 euro wil Heitman optimaliseren hoe lang medicijnen binden aan hun doelwit in het lichaam, om zo ziekten effectief te bestrijden. En ze pleit voor een paradigmaverschuiving in onderzoek…
-
Werking kankermedicijnen beter begrijpen - Leidse spin-off Omivera ontvangt startinvestering van UNIIQ
Hoe weet je of een medicijn echt gaat werken? De Leidse spin-off Omivera ontwikkelt een nieuwe technologie die daar beter antwoord op geeft. Het nieuwe bedrijf heeft hiervoor een startinvestering ontvangen van investeringsfonds UNIIQ.
-
Lichaamseigen marihuana als inspiratie voor geneesmiddelenonderzoek
Endocannabinoïden - lichaamseigen marihuana – zijn veelbelovende startpunten voor geneesmiddelenonderzoek. Hoogleraar Moleculaire Fysiologie Mario van der Stelt onderzoekt of remming van hun productie ingezet kan worden tegen ontstekingen in de hersenen en de bestrijding van obesitas. Oratie op 19 o…
-
Meer dan miljoen euro voor twee onderzoeken naar oplossingen voor antibioticaresistentie
Twee consortia, onder leiding van Leidse wetenschappers, krijgen meer dan een miljoen euro van NWO en het ministerie van VWS om oplossingen te vinden voor antibioticaresistentie.
-
Oncode Accelerator van start: patiënt centraal bij innovatieve ontwikkeling kankermedicijnen
Oncode Accelerator wil de manier waarop we kankerbehandelingen ontwikkelen innoveren: binnen het programma wordt de patiënt centraal gesteld.
-
30% minder bijwerkingen als medicatie op DNA wordt afgestemd
Patiënten van wie de dosering van medicatie wordt afgestemd op hun DNA, hebben 30% minder last van ernstige bijwerkingen volgens het LUMC.
-
RARE-NL gaat op zoek naar behandelingen voor zeldzame ziekten
RARE-NL, een nieuw samenwerkingsverband van diverse universitaire ziekenhuizen, gaat op zoek naar behandelingen voor zeldzame ziekten. Namens het LUMC neemt hoogleraar Teun van Gelder deel aan het initiatief.
-
Ben van WerkhovenFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
b.van.werkhoven@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Skip ThijssenFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.thijssen@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Hubertus IrthFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
h.irth@biology.leidenuniv.nl | 071 5274726
-
Met 30 miljoen dollar wil dit consortium tbc eronder krijgen
Dankzij een slimme onderzoeksmethode zit er schot in het onderzoek naar betere medicijnen tegen tuberculose. Binnen een Amerikaans consortium dat 30 miljoen dollar subsidie kreeg, speelt de Leidse onderzoeker Rob van Wijk een belangrijke rol. ‘De volgende doorbraak in tbc-onderzoek komt heel wat sneller…
-
Janssen COVID-19-vaccin goedgekeurd voor gebruik in EU
Het coronavaccin van Janssen-Cilag International N.V. is op 11 maart goedgekeurd door het Europees Geneesmiddelenbureau (EMA). De Moleculaire Virologiegroep van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) leverde een belangrijke bijdrage aan de ontwikkeling van het vaccin.
-
Slimmer zoeken naar antibiotica
Bacteriën herbergen in hun DNA talloze goudklompjes: stukken DNA die de bouwstenen kunnen vormen voor nieuwe medicijnen. Maar hoe kies je uit miljoenen stukjes de meest veelbelovende? Kijk naar de aan- en uitschakelaars, zegt moleculair bioloog Gilles van Wezel.
-
Universiteit Leiden en LUMC verstevigen samenwerking met farmaceut Janssen
De samenwerking beslaat tal van terreinen zoals de bestrijding van infectieziekten, klinische testen, de productie van medicijnen en e-health. Door de krachten te bundelen kunnen we patiënten nog betere en innovatieve zorg bieden, aldus de drie partners.
-
Improving targeted gene editing in Arabidopsis thaliana
Understanding DNA repair mechanisms is essential for advancing plant biotechnology and crop improvement. This study investigates how double-strand breaks (DSBs), induced by CRISPR/Cas systems, are repaired in the model plant Arabidopsis thaliana, and how these processes influence Agrobacterium tumefaciens…
-
Chemical Similarity: Structuring Risk and Hazard Assessment
At the moment, over 350.000 chemicals are registered worldwide for production and use. Their application, however, may harm human health and the environment.
-
A computational study of structural and excitonic properties of chlorosomes
The long-held desire - to link structure directly to function and to explain molecular mechanisms based on basic chemical or physical principles - is finally coming closer, satisfying not only our scientific curiosity but also offering new solutions to the many challenges in the field of health, energy…
-
Trading Responsibility: navigating national burdens in a globalized world
International trade has played a major role in defining the modern global economy. Trade, however, entangles the environmental pressures of economic sectors, giving the illusion of environmental improvements, while the opposite may be occurring.
-
Photon detection at subwavelength scales
Promotor: Prof.dr. E. Eliel, Co-Promotor: M.J.A. de Dood
-
The noise of the hunt: effects of noise on predator-prey relationships in a marine ecosystem
The effects of anthropogenic noise on interactions between predators and their prey are still little understood.
-
Design and application of dextran based cross-linked networks
This thesis describes the design, characterization and application of dextran based crosslinked network.
-
Semi-partitioned Scheduling and Task Migration in Dataflow Networks
Promotor: Ed F. Deprettere, Co-promotor: Todor P. Stefanov
-
Stock-driven Scenarios on Global Material Demand
The role of material production as a driver of environmental impacts is increasing, which calls for a better understanding of global material flows. This thesis explores the role of in-use stocks of products, buildings and infrastructure as a key driver of global material demand and discusses the implications…
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Understanding deep meta-learning
The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.
-
Unconditionally secure cryptographic protocols from coding-theoretic primitives
This dissertation presents new cryptographic protocols, which can be divided into two families.
-
Electrocatalytic CO2 reduction toward liquid fuels : on heterogeneous electrocatalysts and heterogenized molecular catalysts
With the energy transition toward a renewable energy supply and a CO2-neutral economy, electrification of the energy system is rising in importance, which leads to the challenge of long-term storage of renewable electricity.
-
Miniaturized metabolomics methods for enabling the study of biomass- restricted samples
This thesis investigated miniaturized mass spectrometry (MS)-based analytical methods to address challenges in analyzing biomass-restricted biological samples.