447 zoekresultaten voor “hybrid data” in de Publieke website
-
Data Science & Artificial Intelligence
Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.
-
Hybrid conference on animation in the Middle Ages
From 16 to 19 September 2021 a hybrid conference will take place on animation in the Middle Ages. This conference is a cooperation between the University of Bergen (Norway) and the A. Zelwerowicz National Academy of Dramatic Art in Warsaw, Branch Campus in Bialystok (Poland).
-
Bioinformatics Data analytics Computational Biology
LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Connect & Link publications and data
Webinar with Q&A
-
Learning Analytics and Data Science
Datagedreven werken in het onderwijs: het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens uit onderwijsomgevingen voor verbetering van onderwijs- en leerresultaten.
-
Data science for tax administration
In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.
-
Data en tijden
Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de Cool Little Kids oudertraining plaatsvindt voor het onderzoek Bouwstenen van Succes.
-
Lost in Chemical Space, Found in Data
Developing new medicines is one of modern science's most significant hurdles, a process marked by high costs, long timelines, and frequent failures of promising candidates.
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Lennard Fromal.c.froma@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Hoe kunnen we met data klimaatverandering beter begrijpen? Kunnen slimme algoritmes helpen bij medische doorbraken? En hoe ontwerp je technologie die bijdraagt aan een duurzamere wereld? Als je nieuwsgierig bent naar hoe de wereld werkt en hoe je met wetenschap, data en technologie complexe problemen…
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Hoe kunnen we met data klimaatverandering beter begrijpen? Kunnen slimme algoritmes helpen bij medische doorbraken? En hoe ontwerp je technologie die bijdraagt aan een duurzamere wereld? Als je nieuwsgierig bent naar hoe de wereld werkt en hoe je met wetenschap, data en technologie complexe problemen…
-
Data, prijs & locatie
5 november 2025 Kosten: € 2.054- Locatie: Centrum Den Haag
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Ben jij nieuwsgierig naar hoe wetenschap en technologie bijdragen aan een duurzame en innovatieve toekomst? Bij de Universiteit Leiden onderzoek je de wereld van data, natuurwetten en levende systemen. Van wiskunde tot kunstmatige intelligentie, van klimaatvraagstukken tot hightech innovaties: je leert…
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Ben jij nieuwsgierig naar hoe wetenschap en technologie bijdragen aan een duurzame en innovatieve toekomst? Bij de Universiteit Leiden onderzoek je de wereld van data, natuurwetten en levende systemen. Van wiskunde tot kunstmatige intelligentie, van klimaatvraagstukken tot hightech innovaties: je leert…
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
LABDA (Learning Network for Advanced Behavioural Data Analysis)
Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.
-
Spin-triplet supercurrents of odd and even parity in nanostructured devices
Triplet superconductivity refers to a condensate of equal-spin Cooper pairs (pairs of electrons with equal spin).
-
Nanoparticles and Microfluidics for Future Tuberculosis Vaccines
Tuberculosis is a major global health problem caused by the Mycobacterium tuberculosis complex, claiming more than a million lives annually.
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Ben Wielstrab.m.wielstra@biology.leidenuniv.nl | 071 5275135
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Pieter KroonenbergFaculteit der Sociale Wetenschappen
p.m.kroonenberg@fsw.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
From Inference to Influence: Applying Causal Game Theory to Complex Security Environments
Effective policy-making requires understanding what truly causes a problem. Only then can policymakers develop targeted interventions that achieve desired outcomes.
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.