2,749 zoekresultaten voor “learn of european research universiteit lisa” in de Publieke website
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Learning My Way
Learning about My meaningful Way through life and profession.
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Political factors affecting European Union legislative decision-making speed
Welke politieke factoren beïnvloeden de snelheid of duur van de wetgevingsbesluitvorming in de EU?
-
Centre for Professional Learning – Universiteit Leiden
Verbinden van wetenschap en praktijk: opleidingen die jouw leiderschap en impact versterken.
-
Searching by Learning: Exploring Artificial General Intelligence on Small Board Games by Deep Reinforcement Learning
In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…
-
Centre for Professional Learning
Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.
-
Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis
In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.
-
Enhancing Autonomy and Efficiency in Goal-Conditioned Reinforcement Learning
Reinforcement learning is a framework that enables agents to learn in a manner similar to humans, i.e. through trial and error. Ideally, we would like to train a generalist agent capable of performing multiple tasks and achieving various goals.
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
E-learning Antibiotica allergie
Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.
-
Leiden Learning & Innovation Centre
LLInC ondersteunt innovatief en hoogwaardig onderwijs, binnen de Universiteit Leiden en in samenwerking met onderwijs- en maatschappelijke organisaties.
-
Hybrid Quantum-Classical Metaheuristics for Automated Machine Learning Applications
This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.
-
Research
The mission of our group is understanding how science communication works to improve the interaction between science and society. We believe better science communication can improve our society and engage many different groups with science, also improving science.
-
Effects of the early social environment on song and preference learning in zebra finches
Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song.
-
Learning Analytics and Data Science
Datagedreven werken in het onderwijs: het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens uit onderwijsomgevingen voor verbetering van onderwijs- en leerresultaten.
-
Establishment of the European Stability Mechanism for the Eurozone
In dit artikel onderzoeken Madeleine O. Hosli en Wen Pan hoe intergouvernementele dynamieken het Europees Stabiliteitsmechanisme vormgaven, waarbij ze Liberale Intergouvernementalisme gebruiken om onderhandelingsfasen, de invloed van grote lidstaten en de geldigheid van theoretische aannames te anal…
-
Explaining Contestation: Votes in the Council of the European Union
The researchers examine the Council of the European Union's voting behaviour between 2010 and 2021 and the impact of different independent variables.
-
Historical institutionalism and policy coordination: origins of the European semester
This paper explores whether multilateral surveillance and policy coordination under the ES was based on a path-changing or a path-dependent mechanism
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Modern European Philosophy (MA)
In de masterspecialisatie Modern European Philosophy van de Universiteit Leiden onderzoek je fundamentele vragen over het bestuderen van de mensheid.
-
European Union Studies (MA)
De masterspecialisatie European Union Studies van de Universiteit Leiden bestrijkt het brede geografische terrein van de EU vanuit een interdisciplinair perspectief.
-
Kunstmatige intelligentie en machine learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Deep Learning Solutions for Domain-Specific Image Segmentation
Image segmentation is a fundamental task in computer vision, with applications ranging from medical diagnostics to archaeological research.
-
Life long learning
Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.
-
European Law (LL.M.)
De afstudeerrichting European Law is een Engelstalige afstudeerrichting. In de opleiding staat het Europees recht centraal. Bekijk meer informatie
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Machine learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
- European Union Studies
-
EnSMiRT: European Network for Sustainable Mining Research and Transfer
EnSMiRT wil de expertise binnen de alliantie Una Europa benutten en de samenwerking tussen toonaangevende onderzoekers die in verschillende stadia van de minerale waardeketen werken, stimuleren om deze dringende uitdagingen rechtstreeks aan te pakken.
-
Tijdschrift 'East European Politics'
Het tijdschrift 'East European Politics' publiceert artikelen over politiek, bestuur en internationale betrekkingen van de post-communistische landen.
-
European Politics and Society (MA)
In het unieke tweejarige internationale gezamenlijke Master programma European Politics and Society (EPS) kun je studeren aan vier vooraanstaande Europese onderzoeksuniversiteiten in de prachtige steden: Praag, Leiden, Krakow and Barcelona.
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de eerstelijn
Voor zorgprofessionals is het is belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert u hoe de systematiek van behandeling met antibiotica werkt in de eerstelijn.
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de tweedelijn
Bacteriële infecties behoren tot de meest voorkomende doodsoorzaken ter wereld. Als zorgprofessional in Nederland krijgt u waarschijnlijk ook te maken met het behandelen van dit soort infecties. Het is daarom belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert…
-
Professional learning: what teachers want to learn
Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?
-
Automata learning: from probabilistic to quantum
This thesis advances automata learning, a key area in computer science, with applications in software verification, biological analysis, and autonomous technologies. It explores three main themes: first, it introduces a passive learning algorithm for generating compact probabilistic models from positive…
-
International and European Governance (MSc)
Geen enkele natiestaat kan de huidige mondiale uitdagingen alleen oplossen. In de specialisatie International and European Governance krijg je een diepgaand inzicht in de interactie tussen de internationale, EU- en (sub)nationale governancesystemen en hoe deze interactie de capaciteit van openbare autoriteiten…
-
Broadening Youth Participation in STEM Learning
How can we broaden youth participation in STEM Learning
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Essays on legislative decision-making in the European Union
Deze scriptie onderzoekt de complexiteit van wetsbesluiten binnen de EU, met een specifieke focus op de Raad van de EU.
-
The crucible of war: Dutch and British military learning processes in and beyond southern Afghanistan
In welke mate hebben de Nederlandse en Britse strijdkrachten geleerd van hun counterinsurgency-operaties in Zuid-Afghanistan tussen 2006 en 2020?
-
Medewerkers van het Centre for Professional Learning
Bij het Centre for Professional Learning werken de directeur, programmaleiders, programmacoördinators en het marketing- en communicatieteam samen. Wij streven naar een optimale leerbeleving met hoogwaardig onderwijs voor professionals.
-
European Integration in Finance
Hoe dient de integratie van Europees financieel recht plaats te vinden in het licht van de interactie van de diverse relevante rechtsgebieden en rechtssystemen?
-
Solving the Gravitational N-body Problem with Machine Learning
In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.
-
Automated Machine Learning for Neural Network Verification
.
-
post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
Libraries as Links in Learning: Making the Meaning of Manuscripts
Dit project onderzoekt de professionalisering van universiteitsbibliotheken in de negentiende en vroege twintigste eeuw, door de lens van het middeleeuwse handschriftenbezit. Met de Leidse Universiteitsbibliotheek als uitgangspunt werpt het licht op de veranderende praktijken rond het conserveren, behandelen…
-
Seeing voices: the role of multimodal cues in vocal learning
Humans and songbirds learn their vocalizations early in life by exposure to the vocalizations of adult conspecifics. Often, better learning outcomes are achieved with live, social, tutors than with audio-only exposure to vocalizations.
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.