Lezing

Het Computer Systems, Imagery & Media (CSI) onderzoeksprogramma voert fundamenteel onderzoek uit naar methoden en technieken voor het ontwerp, de implementatie en de applicatie van geavanceerde computersystemen.

This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.

Meer informatie over dit onderzoeksproject vind je op de Engelstalige pagina.

In dit project richten we ons op het verbeteren van de effectiviteit en efficiëntie van LM's met narratieve data.

Meer informatie over dit onderzoeksproject vind je op de Engelstalige pagina.

De quantumfysica ontstond ongeveer 100 jaar geleden in Europa en bracht een ware technologische revolutie teweeg door middel van halfgeleiders, lasers, glasvezel en vele andere technologieën die vandaag de dag alomtegenwoordig zijn in ons leven. Nu, tijdens de tweede quantumrevolutie, kan Europa opnieuw…

De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

In this thesis, several aspects of software debugging from automated crash reproduction to bug report analysis and use of contracts have been studied.

In this thesis we present several methods to automate tomographic reconstruction algorithms and several novel tomographic reconstruction algorithms with the focus on being easily applicable and efficient to use.

Een overzicht van awards en prijzen die in 2020 zijn toegekend aan onze medewerkers en studenten, maar ook bijzondere benoemingen aan de Universiteit Leiden en andere instellingen.

De zoektocht naar betrouwbare AI staat hoog op zowel de politieke als de onderzoeksagenda en vormt de eerste onderzoeksdoelstelling (H1) van TAILOR: het ontwikkelen van de fundamenten voor betrouwbare AI. Deze doelstelling richt zich op het ontwerpen en ontwikkelen van AI-systemen die de garanties inbouwen…

Het Algorithms and Software Technology (AST) onderzoeksprogramma voert onderzoek uit op het gebied van algoritme-ontwerp en analyse.

Met Natural Computing worden natuurlijke algoritmes en verschijnselen onderzocht om bijvoorbeeld computersystemen te innoveren.

Foundation for Industry (FIND) brengt 5 universiteiten met 10 laboratoria, 11 Nederlandse bedrijven, variërend van start-ups tot multinationals, en 2 kennisinstellingen samen om de weg te bereiden voor een nieuwe golf van AI-gebaseerde automatisering die de Nederlandse industrie helpt haar internationale…

Quantum annealing belongs to a family of quantum optimization algorithms designed to solve combinatorial optimization problems using programmable quantum hardware. In this thesis, various methods are developed and tested to understand how to formulate combinatorial optimization problems for quantum…

In this dissertation, we study partition-based models that can be used both for interpretable predictive modeling and for understanding data via interpretable patterns.

The Leiden Institute of Advance Computer Science (LIACS) in collaboration with the Institute of Security and Global Affairs (ISGA) have developed the minor Cyber Security Governance Essentials to provide students with a mixture of technical and governance knowledge to set them on a path towards understanding…

Computers worden steeds krachtiger en krijgen steeds ingewikkelder taken. Het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) doet baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en past nieuwe vindingen toe in actuele maatschappelijke vraagstukken.

The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.

De moderne samenleving is verbonden via elektronische en mobiele apparaten, die we het Internet of Things (IoT) noemen.

Bestaand werk op het gebied van probabilistische taalmodellering kan in twee categorieën worden onderverdeeld:

This thesis probes under what conditions quantum computing presents an advantage over classical computing.

-

SAILS is een universiteitbreed initiatief dat interdisciplinaire samenwerking over onderzoek naar het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) wil bevorderen.

This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.

Aanpak van eenzaamheid onder studenten met speciale behoeften en streven naar het beter aanvoelen van de dynamiek en percepties van studenten tijdens ongestructureerde schooltijd.

Structural variants (SVs) are the hidden architecture of the human genome, and are critical for us to understand diseases, evolution, and so on.

With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.

Promotie

Het archeologisch erfgoed van Zuid-Amerika wordt in toenemende mate bedreigd door de uitbreiding van landbouwactiviteiten, de uitbreiding van infrastructuur, illegale houtkap en de huidige bosbranden die het Amazonegebied en andere gebieden van het continent teisteren.

Lezing

Promotie

Promotie

Dit project zal OpenML, een platform voor het transparant en collaboratief bouwen en delen van datasets en AImodellen, transformeren in een ‘next-generation’ open science platform.

Lezing

In dit interdisciplinaire project worden data science technieken toegepast om de interactie tussen de Universiteit en stad Leiden (Town&Gown) kwalitatief en kwantitatief zichtbaar te maken vanaf 1575. Een van de mogelijke invalshoeken voor vervolgonderzoek is diversiteit, met name vanuit de internationale…

Hoe kan de methode LEGO® Serious Play® bijdragen aan betere interdisciplinaire samenwerking en het ontwikkelen van gezamenlijke onderzoeksvoorstellen?

Today, knowledge is the most crucial element to stimulate organizational competitiveness and economic development.

Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.

A convolutional neural network (CNN) is a biologically inspired algorithm, highly capable at processing images and videos.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

This thesis advances automata learning, a key area in computer science, with applications in software verification, biological analysis, and autonomous technologies. It explores three main themes: first, it introduces a passive learning algorithm for generating compact probabilistic models from positive…

In this work we describe three methods to improve the performance of Quantum Field Theory calculations.

Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

We are living in an information era where the amount of image and video data increases exponentially.

Verbeteren van pandemische paraatheid via een gezamenlijk privacy-by-design datamodelleringsplatform.

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Binnen het brede netwerk van de Universiteit Leiden neemt het instituut deel aan onderzoek binnen de volgende profileringsgebieden: