In dit project bundelen onderzoekers en docenten van LUCAS, het ICLON en de UBL de krachten om expertise en ervaring op het gebied van machine learning en AI als open leermateriaal voor het middelbaar onderwijs te publiceren.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.

In this work, we attempt to answer the question:

The thesis is part of a bigger project, the HEPGAME (High Energy Physics Game). The main objective for HEPGAME is the utilization of AI solutions, particularly by using MCTS for simplification of HEP calculations.

Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.

Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Lezing, Tuesday Talks: Science Insights

This dissertation advances automated negotiation by developing agents that can learn and adapt across diverse negotiation settings through three increasingly sophisticated approaches: automated algorithm configuration, portfolio-based strategy selection, and end-to-end reinforcement learning with graph…

Cursus

Dit onderzoek gaat over hoe literaire vertalers en journalisten reageren op en omgaan met machinevertaalde metaforen, en wat de gevolgen daarvan zijn voor de beroepspraktijk.

By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.

Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier

Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).

Promotor: K.J. Batenburg

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.

188 Kirsten Kanneworff en David Dechant verdedigen hun proefschrift over quantumfysica aan de Universiteit Leiden. Dit fundamentele werk heeft toepassingen in locatieverificatie en de financiële wereld.

In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines.

Ter ondersteuning van het onderzoek en onderwijs beschikt het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) over een apart Onderzoek & Onderwijs Laboratorium. Binnen deze omgeving kunnen wij apparatuur bieden die verder gaat dan normale kantoorautomatisering en productie.

More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.

Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…

NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.

Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…

De zoektocht naar betrouwbare AI staat hoog op zowel de politieke als de onderzoeksagenda en vormt de eerste onderzoeksdoelstelling (H1) van TAILOR: het ontwikkelen van de fundamenten voor betrouwbare AI. Deze doelstelling richt zich op het ontwerpen en ontwikkelen van AI-systemen die de garanties inbouwen…

Hybride intelligentie (HI) is de combinatie van menselijke en machinale intelligentie, waarbij het menselijk intellect wordt uitgebreid in plaats van vervangen. HI houdt rekening met de menselijke expertise en intentionaliteit bij het nemen van zinvolle beslissingen en het uitvoeren van passende acties,…

Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.

Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.

Europa ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie achter op China en de Verenigde Staten, wat zorgt voor een brain drain van talentvolle studenten en wetenschappers. Een hoogstaand onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie kan het tij keren, aldus initiatiefnemer Holger Hoos, hoogleraar…

Als een algoritme taal moet leren begrijpen, heeft het niets aan 'alleen maar' veel data. De computer moet het, net als wijzelf, leren in interactie met anderen. Hoe die interactie werkt, interesseert Tessa Verhoef mateloos.

Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…

Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.

Promotie