931 zoekresultaten voor “network” in de Publieke website
-
Metabolomics Implementation Network gelanceerd voor eerlijke data
Op 10 maart 2017 verwelkomde Professor Karel Luyben (TU Delft) het Metabolomics GO FAIR Implementation Network als community initiatief om de Europese Open Science Cloud te starten. Het netwerk richt zich op het implementeren van de FAIR data principes binnen metabolomics in Europa.
-
Risk bounds for deep learning
In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.
-
Algorithms for analyzing and mining real-world graphs
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-Promotor: W.A. Kosters
-
NETWORKS-consortium krijgt COFUND-beurs van Europese Commissie
Het Zwaartekracht-programma NETWORKS heeft een COFUND-beurs gekregen van 3 miljoen. De helft daarvan komt vanuit het programma Marie Skłodowska-Curie Actions van de Europese Commissie, partners uit het bedrijfsleven betalen de andere helft. Van de 14 nieuwe promovendi komen er twee bij de Leidse onderzoeksgroep…
-
System-level design for efficient execution of CNNs at the edge
A convolutional neural network (CNN) is a biologically inspired algorithm, highly capable at processing images and videos.
-
Exploring novel regulators and enzymes in salicylic acid-mediated plant defense
Salicylic acid (SA) is a plant hormone, which is involved in the defense responses to pathogens and to abiotic stress, and in the regulation of plant growth and development.
-
Invoeringstoets Wbk beschreven in Business & Law Research Network boek
Het zesde boek in de reeks van de Business & Law Research Network, 'Veilig voor de melder', gaat over de Invoeringstoets van de Wet bescherming klokkenluiders (de Wbk). Yvonne Erkens en Harold Koster hebben het boek in ontvangst genomen.
-
Business Liability Research Network (BLRN) online jaarverslag 2019, 2020
Graag presenteren wij het Business Liability Research Network (BLRN) online jaarverslag 2019, 2020. In dit dubbele jaarverslag rapporteert het BLRN over de belangrijkste resultaten over de jaren 2019 en 2020. Het jaarverslag bevat onder meer een compleet overzicht van de publicaties en evenementen in…
-
Linking the gene regulatory network with the functional physical structure of whole-genome engineered Arabidopsis mutants : an HR-MAS NMR-based
Climate change is a challenge for both current and future generations. New biological resources have to be developed in order to meet the demand for energy as well as the demand for food.
-
Behind the silence of undisclosed trauma: A social network study on support and well-being in the context of childhood sexual abuse
Seksueel misbruik van kinderen is een veelvoorkomend probleem: wereldwijd wordt ongeveer één op de vijf meisjes en één op de dertien jongens vóór hun achttiende jaar slachtoffer van een vorm van seksueel misbruik. Ondanks de hoge prevalentie zwijgen veel slachtoffers over deze ervaringen en wachten…
-
Frank TakesWiskunde en Natuurwetenschappen
f.w.takes@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7143
-
Ella HasWiskunde en Natuurwetenschappen
e.has@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Lancering Leiden University Dialogue in Education Network (LUDIEN)
Op 3 juli is het Leiden University Dialogue in Education Network (LUDIEN) officieel gelanceerd. Het netwerk staat open voor iedereen die geïnteresseerd is in dialoog als instrument voor verbinding en beter studentenwelzijn in het hoger onderwijs. De dialoogmethode is bovendien behulpzaam om tijdens…
-
Exploring Deep Learning for Intelligent Image Retrieval
This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.
-
'NETWORKS goes to school' geeft leerlingen introductie in wetenschap achter netwerken
In 2018 organiseerde NETWORKS een succesvolle masterclass voor middelbare schoolleerlingen over netwerken en de toepassingen daarvan, onder the titel 'NETWORKS goes to school'. Deze week publiceerde NETWORKS de een verzameling van bijdragen met een uitgebreide introductie. Het doel van zowel de masterclass…
-
Connect & Visualise
Webinar met Q&A
-
Derde jaarlijkse ‘Law and Development Research Network’-conferentie 19 t/m 21 september 2018
Van 19 t/m 21 september werd de derde jaarlijkse ‘Law and Development Research Network’-conferentie gehouden in het Museum Volkenkunde in Leiden.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Kennismaken met Seif Kabil, voorzitter International Young Leiden Law Alumni Network
Seif Kabil is de nieuwe voorzitter van het International Young Leiden Law Alumni Network.
-
kent 10-jarige onderzoeksbudget toe aan het onderzoeksconsortium ‘Networks’
Een 10-jarig onderzoeksbudget is toegekend vanuit het NWO Zwaartekracht Programma aan Professor Frank den Hollander, tezamen met collega’s van de Universiteit van Amsterdam, het Centrum voor Wiskunde en Informatica en de Technische Universiteit Eindhoven.
-
Moritz Jesse over BREXIT tijdens Global Legal Network Conferentie in Tallinn
Moritz Jesse, Universitair Hoofddocent voor Europees recht, aan het Europa Instituut sprak op de jaarlijkse conferentie van de Global Legal Network in Tallinn, die in november in Tallin (Estland) plaatsvond.
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Liefaard gekozen tot lid stuurgroep Children’s Rights European Academic Network
Professor Dr. Ton Liefaard, UNICEF hoogleraar in internationale kinderrechten, is verkozen tot lid van de stuurgroep van het Children’s Rights Academic Network (CREAN).
-
De verzamelwoede van Martinus van Marum (1750-1837) en de ouderdom van de aarde
Promotor: F.J. van Lunteren, E. Jorin
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Akrati SaxenaWiskunde en Natuurwetenschappen
a.saxena@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Annelot BosmanWiskunde en Natuurwetenschappen
a.w.bosman@liacs.leidenuniv.nl | 071 5274799
-
Haar presenteert op het derde congres van het Labour Law Research Network (LLRN) in Toronto
Van 25 tot 27 juni 2017 vond het derde congres van het Labour Law Research Network (LLRN) plaats in Toronto, Canada. Beryl ter Haar presenteerde in twee panels. Het eerste panel was gewijd aan het stakingsrecht vanuit een rechtsvergelijkend perspectief tussen Zuid Afrika, Rusland, Nederland en Europa.…
-
Networks of the future
Lezing, Tuesday Talks: Science Insights
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Emilia HannulaWiskunde en Natuurwetenschappen
s.e.hannula@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 7489
-
Jiaxin ZhangWiskunde en Natuurwetenschappen
j.z.zhang@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Mirko ForastiereWiskunde en Natuurwetenschappen
m.forastiere@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Mongol Loyalty Networks
Promotie
-
Matchmaking for open innovation: perspectives on multi-sided markets
Promotores: Prof.dr. B.R. Katzy, Prof.dr. K. Sailer (Munich University)
-
Stochastic resetting and hierarchical synchronisation
Stochastic resetting is simple enough to be approached analytically, yet modifies stochastic processes in a non-trivial way.
-
Cursus (Engelstalig): Complex Networks
Cursus
-
Complex networks in perspective
Congres/symposium
-
Solving the Gravitational N-body Problem with Machine Learning
In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.
-
LinkedIn: profile and network (English)
Loopbaan en solliciteren
-
Large scale visual search
Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: M.S. Lew
-
Understanding deep meta-learning
The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.
-
Impact of plant domestication on spermosphere and rhizosphere microbiome composition
Microbiome composition of the spermosphere and the rhizosphere of wild and modern bean accessions grown in an agricultural and a native soil from Colombia was characterized by metagenomics and cultivation-dependent approaches.
-
Squaramide-based supramolecular materials for 3D cell culture applications
A new type of tripodal squaramide-based supramolecular hydrogels is developed and studied.
- Call for Papers - Networks of Manuscripts
-
LCN2 Seminar: NETWORKS Match Makers Seminar
Lezing
-
Constrained and Multirate Training of Neural Networks
Lezing
-
Exploring the chemical space of natural products from Streptomyces using multi-omics approaches
The increasing resistance of pathogenic bacteria to antibiotics necessitates the discovery of new medicines.
-
Towards responsible and resilient mineral supply chains, with case studies on cobalt, antimony, and zinc
To meet the rising demand for minerals driven by the global shift to clean energy technologies, ensuring responsible and resilient supply chains is critical. Minerals like cobalt, lithium, and nickel for batteries, neodymium and zinc for wind turbines, and indium for solar panels are essential.
-
Long term dynamics of stochastic evolution equations
Promotor: S.M. Verduyn Lunel, Co-promotor: O. van Gaans