Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

Op 11 en 18 juni organiseert het Centre for Professional Learning (CPL) voor het eerst een twee-daagse online masterclass: De nieuwe Public Affairs Professional - de effectieve beïnvloeder in post-coronatijd. De masterclass wordt eigenlijk twee keer per jaar in Den Haag gegeven, maar is deze editie…

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.

Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.

Het onderwijsteam achter The Learning Mindset (TLM) van het Leiden University College heeft 800.000 euro gewonnen tijdens de uitreiking van de Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022. Het team eindigde als tweede achter het team van Universiteit Twente. De prijs wordt jaarlijks uitgereikt tijdens het…

In dit artikel onderzoeken Barrie Sander en zijn collega's of eerlijkheid in digitaal bestuur onbedoeld structurele ongelijkheden verankert.

In dit project bundelen onderzoekers en docenten van LUCAS, het ICLON en de UBL de krachten om expertise en ervaring op het gebied van machine learning en AI als open leermateriaal voor het middelbaar onderwijs te publiceren.

Graduation MIRD Class of 2024: 'The world is better off with students like this'

In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.

The demand for neodymium-iron-boron (NdFeB) magnets is rapidly growing, while the neodymium supply chain is under pressure. Recycling can alleviate these issues. This thesis investigates the potential for deploying novel magnet recycling technologies and their environmental consequences.

In this work, we attempt to answer the question:

Kunst en vrije tijd, Kunst en vrije tijd

The present thesis focuses on the pharmacological concept of drug-target interaction, which dates back to the beginning of modern pharmacology.

-

-

Voor het eerst trainden studenten hun vaardigheden met behulp van een digitaal platform in Brightspace. Dat bleek een succes: studenten die het platform actief gebruikten, haalden gemiddeld hogere cijfers dan studenten die het minder gebruikten. Maar vooral waren ze zelf enthousiast over hun verworven…

Promotor: J.N. Kok, Co-promotor: C.M. Soares, A.J. Knobbe

The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.

In this thesis, we have studied cell images from two types of cells, including pollen grains and the immune cells, neutrophils. These images are captured using a bright field microscope and a confocal microscope.

Promotor: F. Arbab, R. De Nicola, Co-Promotor: M. Tribastone

Learning a programming language is challenging. Even one of the first –but crucial– concepts to learn, variables, is hard to grasp. Variables can represent different roles and functions within a code and need to be named appropriately to support code comprehension and debugging.

Service learning

This dissertation investigates how the efficiency of Computed Tomography (CT) can be improved for dynamic scientific and industrial applications.

Leiden University Centre for the Arts in Society (LUCAS) invites applications for a PhD position within the project ‘Libraries as Links in Learning: Making the Meaning of Manuscripts’ (1.0 fte, 4 years). The PhD candidate will track changing professional and scholarly practices and attitudes towards…

Na een veelbelovende eerste test was ook de tweede pilot van het digitale Brightspace skills platform een succes. Maar liefst dertig nieuwe module-hoofdstukken stonden klaar om de derdejaars BFW studenten te ondersteunen met hun eindopdracht. Ondanks de extra uitdagingen die COVID-19 opleverde, haalden…

Statistical considerations guide the design and implementation of the experiments that scientists perform. For instance, in a clinical trial about a the efficacy of a treatment, its effect in a certain minimum amount of patients has to be observed in order to make confident assertions about the efficacy…

The experiments described in this thesis employ local lentiviral knockdowns in brain areas of female zebra finches followed by behavioural assays consisting of preference and Go/Nogo tasks.

This thesis explored the molecular pharmacological mechanisms of targeting CB2R via investigation of novel drug discovery concepts such as target binding kinetics, allosteric modulation and biased signaling.

-

De Applied Machine Learning Days (AMLD) is een wereldwijd platform dat experts en deelnemers uit meer dan 40 landen samenbrengt uit industrie, academie en overheid op het gebied van machine learning. In de editie van dit jaar organiseerden leden van het BIAS-project een track rond het onderwerp 'Eerlijkheid…

Tijdens het minorvak Molecular Design hebben biologiestudenten met succes hun vaardigheden voor samenwerken, onderzoek en schrijven verbeterd. Ze deden dat met het recent ontwikkelde E-learning Skills Platform. Zowel de studenten als hun docenten zijn zeer te spreken over het platform. ‘Ik kon soms…

Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…

Learning analytics kijkt vooral naar de online leeractiviteiten van studenten. Maar wat als een groot deel van het leren offline, buiten digitale ogen, plaatsvindt? In dit learning analytics project doen we onderzoek naar wat voor remediëringsactiviteiten, online en offline, ondernemen nadat ze gepersonaliseerd…

De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…

In this thesis, we investigate how deep generative models (AI models that can create new designs) can be better utilized for technical and industrial design. Our goal is to generate designs that are not only realistic (plausible), but also efficient, reliable, and usable in complex 2D and 3D applica…

Grensverleggend geschiedenis leren.

Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…

Jyothi Thrivikraman set up a Virtual International Collaboration project with a university in Myanmar.

Despite the fact that gold nanoparticles (GNPs) are one of the most studied nanoparticles, there is still a necessity for new approaches allowing for effective protective coating to enable wider use of GNPs in biomedical applications.

Whilst government’s ability to design ‘context-specific’ regional innovation policy is generally assumed to depend on the region’s decision-making power, the aim of this study is to investigate how regional government matters. In order to open up the black box of policy design, the study develops a…