Promotor: Prof.dr. M. Danhof

Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…

Workshop

This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

Frank Takes, universitair docent aan het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), onderzoekt met behulp van big data de geldstromen in onze economie. Met Jort Kelder besprak hij op NPO Radio 1 de waarde en het belang van deze data.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

This thesis involves three topics: benchmarking discrete optimization algorithms, empirical analyses of evolutionary computation, and automatic algorithm configuration.

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Webinar, discussion

Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy

Sport Data Center

The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

De World Data Visualization Prijs 2019 is uitgereikt aan Dimiter Toshkov, UHD bij Bestuurskunde. Hij ontving de prijs voor de weergave van zijn onderzoek naar kleine staten en good governance. De prijs is een goede manier om mensen bewust te maken van het belang van goede data visualisatie.

A framework for prospective/ex-ante life cycle assessment (LCA) and ecological risk assessment (ERA) of emerging technologies is developed and applied to a case study of III-V/silicon photovoltaic panels.

Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…

Data theory research on the analysis on the multidimensional data

In dit artikel bestuderen de auteurs hoe individuele variabelen en variabelen op landelijk niveau op elkaar inwerken bij het beïnvloeden van politieke genderattitudes in Europa.

The global agri-food system plays a critical role in food security and environmental issues.

Big Science, commonly defined as conventional science made big in three dimensions, namely organizations, machines, and politics, brings a plethora of different stakeholders together, often for a long period of time. This includes policymakers, scientists, (scientific) managers as well as local “host”…

Op 20 februari 2019 vond een bijzondere bijeenkomst over data science plaats in de Tweede Kamer. De doelstelling van de bijeenkomst was om met overheidsorganisaties in dialoog te gaan over dataontwikkelingen binnen de overheid.

In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Net als sportjournalisten weten nu ook studenten Informatica van de Universiteit Leiden er alles van: in de zomervakantie is het hard werken. Het halve land ligt op het strand, maar voor jou is het juist de drukste tijd van het jaar. Leidse bachelorstudenten verzamelden de data van het EK voetbal voor…

Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.

Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema

Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.

Calamus javensis is polymorphic. Morphometry and molecular approach resulted in all names used in the complex are regarded as synonyms of C. javensis except C. tenompokensis, which is retained as a distinct species. One variety is here recognized, C. javensis var. polyphyllus (including C. acuminatu…

The transition to electric vehicles (EVs) reduces vehicle emissions to combat climate change. EVs raise concerns regarding the production of lithium-ion batteries and related emissions; while batteries can also provide energy storage services for the electricity system.

The increasing competition in the automotive industry requires the tailored, swift development of technologically sophisticated vehicles. Therefore, the computationally expensive state-of-the-art simulation technologies are combined with optimization algorithms. An example of a real-world optimization…

Wij richten ons op natuurlijke producten van onderzoek, de traditionele geneeskunde, etnobotanie en fytochemie.

De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.

In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…

D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…

Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.

Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.

Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.

Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…

Hoe kan data science de Belastingdienst verbeteren? Mark Pijnenburg, senior data scientist bij de Belastingdienst, besloot om dit in een proefschrift te onderzoeken. Hij vertelt over zijn ervaringen: ‘Soms is een techniek wetenschappelijk gezien interessant, maar niet toepasbaar in de praktijk.’

Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.

In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.