With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.

This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.

This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.

In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.

Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.

The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.

We are living in an information era where the amount of image and video data increases exponentially.

In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…

With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

De theoretische wereld van wiskunde en informatica naar meer toegepaste onderzoeksgebieden brengen. Dat is wat Daan Pelt, universitair docent bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) probeert te bereiken met de methodes die hij ontwikkelt als oplossing voor uitdagingen in beeldv…

Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.

Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Building a Deep Cross-media Transfer Network to extract visual relations that relieve the problem of insufficient training data for visual tasks.

Promotie

Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…

The recently introduced nature-originated deep eutectic solvents, so-called natural deep eutectic solvents (NADES) are considered as truly green solvents, which composed of natural ingredients found abundantly in organisms.

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?

Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…

Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?

Deze e-learning vergroot uw theoretische kennis met betrekking tot de bediening van het Extra Corporele Membraan Oxygenatie (ECMO) systeem, de verschillende ECMO typen met indicaties en contra-indicaties en de meest voorkomende complicaties.

Dankzij deze e-learning bent u in staat (globaal) de werking en de (on)mogelijkheden van protonentherapie te benoemen, een afweging te maken tussen bestraling met protonen en fotonen en patiëntselectie toe te passen.

Learning My Way helpt professionals en studenten bij het vinden en bewandelen van een zinvolle weg door leven en beroep met behulp van workshops, trainingen, en coaching.

-

Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.

This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?

Een computer kan veel meer beelden bekijken, en er van leren, dan een menselijke specialist. Voor medische en biologische toepassingen worden AI-systemen in hoog tempo onmisbaar. Ze moeten nog wel leren uitleggen hoe ze tot hun oordeel komen.

Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.

Hoe is Google’s computerprogramma AlphaGo zo goed geworden in bordspel Go dat het de wereldkampioen kon verslaan? Op 29 juni vertelt ontwikkelaar Aja Huang daarover tijdens een lezing in het Gorlaeusgebouw.

De voorspelling van Jaap van den Herik, directeur van het Leiden Centre of Data Science, is uitgekomen: Google-computer AlpaGo heeft de wereldkampioen Go verslagen met 4-1. In interviews met de Volkskrant en BNR Nieuwsradio vertelt Van den Herik over het toernooi én over de volgende uitdaging: het spel…

Bestuursbureau

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.

Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors⁠. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song⁠.

Hoe is Google’s computerprogramma AlphaGo zo krachtig geworden? Op 29 juni vertelde ontwikkelaar Aja Huang daarover tijdens een lezing in het Gorlaeusgebouw.