966 zoekresultaten voor “deep learning” in de Publieke website
-
Broadening Youth Participation in STEM Learning
How can we broaden youth participation in STEM Learning
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de eerstelijn
Voor zorgprofessionals is het is belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert u hoe de systematiek van behandeling met antibiotica werkt in de eerstelijn.
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de tweedelijn
Bacteriële infecties behoren tot de meest voorkomende doodsoorzaken ter wereld. Als zorgprofessional in Nederland krijgt u waarschijnlijk ook te maken met het behandelen van dit soort infecties. Het is daarom belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert…
-
Aske Plaat
Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.plaat@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7065
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Ana Cristina Arcos Marin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.c.arcos.marin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Zihao Yuan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
z.yuan@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Collaborative learning in higher education: design, implementation and evaluation of group learning activities
Samenwerkend leren in het hoger onderwijs: ontwerp, implementatie en evaluatie van groepsleeropdrachten
-
Teachers' teaching and learning motivation in China
In de context van het Chinese onderwijs onderzocht Zhang welke invloed de leermotivatie van docenten heeft op de kwaliteit van hun onderwijs.
-
Computer vision en beeldverwerking
Aan de hand van de karakteristieke aspecten van een beeld kunnen bepaalde computers ons vertellen wat het beeld laat zien. Ze kunnen dit leren op dezelfde manier als jonge kinderen beelden kunnen leren herkennen. Het verder verbeteren van deze technieken opent de weg naar een hele reeks nieuwe toepassingen.…
-
Archeologie
De Faculteit Archeologie
-
Computational optimisation of optical projection tomography for 3D image analysis
Optical projection tomography (OPT) is a tomographic 3D imaging technique used for specimens in the millimetre scale.
-
Increased striatal activity in adolescence benefits learning
De verhoogde activatie van het striatum, die adolescenten laten zien bij beloning, wordt meestal in verband gebracht met risicogedrag en negatieve gezondheidseffecten. In dit artikel in Nature Communications wordt een mogelijke positieve kant van die verhoogde activatie onderzocht. De activatiepiek…
-
post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
Seeing voices: the role of multimodal cues in vocal learning
Humans and songbirds learn their vocalizations early in life by exposure to the vocalizations of adult conspecifics. Often, better learning outcomes are achieved with live, social, tutors than with audio-only exposure to vocalizations.
-
Deep Hanging Out in the Age of the Digital; Contemporary Ways of Doing Online and Offline Ethnography
A brief review essay on some of the work that has been recently published in the emergent field of digital ethnography.
-
XR (Extended Reality) to learn global challenges
Ontwikkeling van effectieve VR-training voor internationaal recht van gewapende conflicten (ILAC)
-
Multi Modal Representation Learning and Cross-Modal Semantic Matching
Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.
-
Fons Verbeek
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.j.verbeek@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5773
-
Alan Kai Hassen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
a.k.hassen@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Learning from texts: Extending and revising knowledge
Wat doe je als je iets te weten wilt komen? Tegenwoordig gebruikt men voornamelijk het internet om informatie te verkrijgen. Een lezer moet deze informatie vaak uit meerdere bronnen halen en die bronnen met elkaar in verband brengen, om zo een compleet plaatje te vormen van het onderwerp. Soms is de…
-
Formative Assessments and Teacher Professional Learning
Hoe kan formatieve assessment worden ingezet om het leren van docenten te bevorderen? Dit boek bevat diverse onderzoeken naar professionaliseringsaanpakken en cursussen waarin formatieve assessment wordt aangewend met het oog op het leren van docenten.
-
about bilingual education? A window on Content and Language Integrated Learning pedagogies
In Nederland bieden ongeveer 130 van de 700 middelbare scholen een tweetalige stroom aan. Toch is er nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar CLIL (content and language integrated learning). Met haar proefschrift wil Evelyn van Kampen (promovendus bij het ICLON) bijdragen aan een beter begrip…
-
Deep Learning For Automated Analysis Of Cardiac Imaging: Applications In Cine And 4D Flow MRI
Promotie
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
- ELS lab meeting - Lunch & Learn by Jessie Pool
-
Collaborative learning in conservatoire education: catalyst for innovation
Het doel van dit proefschrift is om eerst te onderzoeken welke vormen van samenwerkend leren bij de verschillende conservatoria in de praktijk worden gebracht, om vervolgens te kijken naar hoe samenwerkend leren kan worden geïmplementeerd.
-
Cleared for take-off, Game-based learning to prepare airline pilots for critical situations
Over the last decades, aviation safety has improved strongly. As a downside, airline pilots do not have as many opportunities to develop through experience the competencies that they need in critical situations.
-
Monsters in the Deep: Using simulations to understand the excess baryonic mass in the centres of high-mass, early-type galaxies
This thesis aims to enhance our understanding of galaxies by testing theoretical models of galaxy formation against observations, particularly in the cases of extreme systems which have been found to have an excess of baryonic mass in their central regions, in the form of either supermassive black holes…
-
Individual teacher learning in a context of collaboration in teams
In dit proefschrift staat het leren van ervaren docenten in een context van samenwerking in interdisciplinaire teams centraal.
-
Teacher professional learning and collaboration in secondary schools
De focus van dit proefschrift is het leren en de samenwerking van docenten in het voortgezet onderwijs.
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
Samar Khalil
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.s.khalil.2@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Development of a academic monitoring system for students with learning problems in secondary school
Students with learning problems experience difficulties in reading, writing, and content-area learning into and throughout their secondary-school years
-
ECOLE: Experience-based COmputation: Learning to optimisE
Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) gaan een opleidingsprogramma ontwikkelen voor de volgende generatie van beginnende onderzoekers (ESR's). Gedurende een vierjarig project zullen zij worden opgeleid om industriële uitdagingen op een holistische manier te benaderen…
-
Methods and Tools for Mining Multivariate Time Series
Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Numerical exploration of statistical physics
In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Accountable Artificial Intelligence: Holding Algorithms to Account
Artificial intelligence algorithms govern in subtle, yet fundamental ways, the way we live and are transforming our societies. The promise of efficient, low‐cost or ‘neutral’ solutions harnessing the potential of big data has led public bodies to adopt algorithmic systems in the provision of public…
-
Publicaties door Erfgoed Gezocht
Lees hier de publicaties die over het Erfgoed Gezocht project zijn verschenen.
-
progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Development of Machine Learning-Derived Digital Biomarkers for Trial@Home Clinical Trials
Promotie
-
The learning portfolio as a tool for stimulating reflection by student teachers
Het onderwerp van deze studie is het portfolio dat wordt gebruikt bij een lerarenopleiding als instrument om bij docenten in opleiding reflectie op hun ontwikkeling als docent te stimuleren.
-
Teachers' perspectives on self-regulated learning: an exploratory study in secondary and university education
Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.
-
Repackaging in South–North Policy Learning: The Chilean Model of Pension Reform as a Lopsided Exportschlager
In dit artikel vatten Kristin Makszin en Achim Kemmerling bewijs samen over hoe het VK en de VS leren van het Chileense pensioenmodel, maar beide landen slagen er niet in krediet toe te kennen of de lessen te vervormen.
-
Learner–learner interaction in digital learning environments: what and how are we measuring?
In deze dissertatie onderzoekt Galikyan hoe de multidimensionaliteit van gegevens over interactie tussen studenten en de veelzijdigheid van deze interactie van invloed zijn op de meting van interactie tussen studenten in digitale leeromgevingen.
-
CircuMat | Circular city & Industry park MATerials metabolism learning package and assessment tool
Some examples of research questions include: What framework of circular strategies should local practitioners use? How should practitioners organize their monitoring of the circular economy activities in the region of interest? What are the main products that have the most circular potential in the…
-
gezamenlijke professionalisering op internationale scholen rond inquiry based learning
Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…
-
Learning cell identities and (post)-transcriptional regulation using single- cell data
Promotie