Datamanagementplan (DMP)

Een datamanagementplan (DMP) schrijf je aan het begin van je onderzoeksproject, en wordt gebruikt om alle beslissingen en (veiligheids-)maatregelen voor een verantwoorde omgang met je onderzoeksdata vast te leggen. Tijdens je onderzoek, maar ook erna, zodat je data niet verloren gaat en waar mogelijk beschikbaar blijft voor inzage en hergebruik.

Een goed DMP is, in eerste instantie, een hulpmiddel bij de opstart van je onderzoek. Je kunt het gebruiken om het gesprek aan te gaan en keuzes te maken met collega’s: vooral in onderzoeksteams en -consortia scheelt dit uiteindelijk tijd, verwarring, en miskleunen. Het helpt je nadenken over hoe jij, je wetenschapsveld, én de samenleving het meeste uit je data kunnen halen. Tot slot ondersteunt het de transparantie, en daarmee integriteit, van je onderzoek.

Het DMP wordt ook gebruikt door verschillende onderzoeksondersteuners om je gericht te adviseren: de Privacy Officer (als je persoonsgegevens wil verwerken); de Security Officer (als je data risico’s met zich meebrengt, of onder onveilige omstandigheden verzameld wordt); en de Ethiekcommissie.

Veel onderzoeksfinanciers vragen inmiddels om een DMP. Sommige vormen van geesteswetenschappelijk onderzoek bouwen volledig op goed gedocumenteerd bronmateriaal, en genereren geen nieuwe data: voor dit soort projecten heeft een DMP weinig toegevoegde waarde. Neem contact op met researchsupport@hum.leidenuniv.nl om te bespreken wat voor planning en ondersteuning geschikt zou zijn voor jouw project.

DEP-tool

Voordat een onderzoek van start kan moet er veel gepland, voorbereid en afgestemd worden, vaak met meerdere onderzoeksondersteuners en -adviseurs. Het DMP is een belangrijk document in dat proces, maar daar komt vaak ook nog een vragenlijst van de Privacy Officer en van de Ethiekcommissie bij. In de DEP (Datamanagement, Ethics, Privacy)-tool komen die drie componenten samen in één vragenlijst: alle informatie en opmerkingen van ondersteuners op één plek, makkelijk te bewerken, bewaren, en exporteren. Log in met je UCLN-gegevens. Kom je er niet uit? Raadpleeg de handleiding, of neem contact op met researchsupport@hum.leidenuniv.nl.

Dataopslag

Waar moet ik mijn onderzoeksdata opslaan? Het voor de hand liggende antwoord – “OneDrive?” – is helaas niet juist. De gepaste opslagvoorziening hangt af van de omvang, aard en gevoeligheid van je data, alsook van je werkproces, en de digitale apparatuur en infrastructuur die je tot je beschikking hebt. Na afloop van je project kan je data nog een tweede leven krijgen, bij nieuw onderzoek – mits het bewaard wordt in een geschikt archief met de juiste toegangs- en gebruiksvoorwaarden. Neem contact op met researchsupport@hum.leidenuniv.nl om de beste oplossing voor jouw project te vinden.

Centre for Digital Scholarship

Het CDS ondersteunt Open Science door informatie, advies en training te verzorgen over onderwerpen als Open Access, auteursrecht, tekst- en datamining, en onderzoeksdatamanagement. CDS geeft regelmatig workshops over het schrijven van een datamanagementplan, en verzorgt ook de jaarlijkse cursus onderzoeksdatamanagement voor promovendi bij FGW. Op verzoek kan CDS trainingen op maat geven aan onderzoeksteams en -groepen.

Van faculteit tot faculteit kunnen de onderzoeksvoorzieningen flink verschillen: daarom kan CDS niet altijd specifiek advies geven (bijvoorbeeld over hard/software en bijbehorende kosten). Andersom verwijst PIOn voor bepaalde expertises door naar CDS, zoals auteursrecht. Neem met ofwel datamanagement@library.leidenuniv.nl, ofwel researchsupport@hum.leidenuniv.nl contact op om met de juiste adviseur te worden gekoppeld.