Aanvrager: Lude Rozema (Pedagogische Wetenschappen)

Veel studenten ervaren statistiekcursussen als intensief en complex en vinden het moeilijk om actief met de stof te oefenen. Daarnaast maken zij steeds vaker gebruik van AI bij voorbereidende opdrachten, waarbij het risico bestaat op onhandig of oneigenlijk gebruik. Dit kan het leerproces ondermijnen en juist afdoen aan hun inhoudelijke begrip. Om deze uitdagingen aan te pakken, ontwikkelt Lude Rozema een verantwoorde, Socratische AI-chatbot die studenten actief begeleidt bij het verdiepen van hun begrip. De chatbot stimuleert kritisch denken door vragen te stellen in plaats van directe antwoorden te geven en biedt zo extra handvatten om zelfstandig met de stof aan de slag te gaan.

Aanvrager: Shaza Saadeh, Minja Sarovic & Tirza Smits (Pedagogische Wetenschappen)

Studenten maken in toenemende mate gebruik van AI, maar weten vaak niet goed wat binnen de opleiding wel en niet is toegestaan. Daarnaast ontbreekt het regelmatig aan bewustzijn over de risico’s én kansen van deze technologie, evenals aan reflectie op hun eigen houding en gebruik. Om hierop in te spelen, ontwikkelen Saadeh, Sarovic en Smits een interactieve module gericht op AI-geletterdheid. Deze module maakt studenten vertrouwd met AI en stimuleert hen om actief te reflecteren op hun eigen gebruik. Het doel is dat studenten eigenaarschap nemen over hun AI-gebruik en met een kritische houding leren om de mogelijkheden van AI op een verantwoorde manier te benutten.

Aanvrager: Marit Guda, Kim Stroet & Tirza Smits (Pedagogische Wetenschappen)

Studenten worden steeds vaker gevraagd om in groepen aan opdrachten te werken. Dit vergt vaardigheden die niet alle studenten zomaar machtig zijn. Om studenten hierin te ondersteunen hebben Guda, Stroet en Smits een online samenwerkingstool ontwikkeld, waarin studenten gedurende de samenwerking worden gevraagd hoe de samenwerking verloopt en hierop te reflecteren. Met behulp van deze Grass Shoots willen ze deze tool verder ontwikkelen en een AI-component als onderdeel van de tool opnemen. Deze AI-component werkt als chatbot die doorvraagt op specifieke thema’s, wat studenten moet helpen hun voorkeuren concreet te maken.

Aanvrager: Marieke Tollenaar (Psychologie)

Met deze Grass Shoots wordt onderzocht of het oefenen van gespreksvaardigheden met GenAI-chatbots binnen de klinische vaardigheidscursussen studenten helpt om hun gespreksvaardigheden te versterken en om ‘self-efficacy’ en autonoom leren te stimuleren. Deze aanvraag is een vervolg op het Grassroots onderzoek “AI Chatbot Use in Clinical Skills Education: Feasibility and Effectiveness for Suicide Prevention Skills Assessment”. Dit onderzoek had positieve uitkomsten wat betreft uitvoerbaarheid en toonde aan dat studenten uit de Master Klinische Psychologie een positieve attitude hebben tot het gebruik van chatbots voor het trainen van klinische gespreksvaardigheden. Via deze Grass Shoots wil Tollenaar de mogelijkheden van GenAI-chatbots in het klinische vaardigheidsonderwijs verder uitwerken en op grotere schaal inzetten.

Aanvrager: Sebo Uithol (Psychologie)

Studenten hebben vaak moeite om binnen de geschiedenis van de psychologie overzicht te krijgen van de vele gebeurtenissen, stromingen en filosofische perspectieven, en om de onderlinge samenhang te begrijpen. Hierdoor blijft hun kennis versnipperd en ontbreekt het aan een helder totaalbeeld van hoe de psychologie zich heeft ontwikkeld. Om deze uitdaging aan te pakken, ontwikkelt Uithol een online, interactieve tijdlijn met een wiki-achtige structuur. Studenten kunnen navigeren tussen denkers, stromingen en ontwikkelingen en hun verbanden verkennen. De items bevatten bovendien formatieve toetsen, zodat studenten hun begrip kunnen controleren en zich gericht kunnen voorbereiden op het tentamen.