De League of European Research Universities (LERU) is een groep van 24 toonaangevende Europese onderzoeksuniversiteiten.

In dit artikel breiden Adina Akbik en Sebastian Diessner de klassieke typologie van politiepatrouille en brandalarmtoezicht uit.

This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…

In dit artikel onderzoekt Martina Abisso hoe kranten in Zuid-Europese lidstaten het Europese bestuur van irreguliere migratie weergeven.

Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Informatie voor docenten van het LION die lesgeven op de universiteit.

In this dissertation (titled: Exploring the Synergies between Transfer in Reinforcement Learning and Procedural Content Generation) we explore how the two research fields named in the title, namely Transfer in Reinforcement Learning (TRL) and Procedural Content Generation (PCG) can synergize togethe…

With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.

The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.

This dissertation advances automated negotiation by developing agents that can learn and adapt across diverse negotiation settings through three increasingly sophisticated approaches: automated algorithm configuration, portfolio-based strategy selection, and end-to-end reinforcement learning with graph…

All the data stored and processed by our computers is encoded as sequences of zeros and ones, called bits. Quantum computers offer an alternative to this traditional way of encoding and manipulating information.

Large carnivore population is globally declining as a result of the fragmentation of habitat, large prey depletion and retaliatory killing by pastoralists.

Despite their ecological, cultural, and economic importance, lion (Panthera leo) populations in Kenya are declining rapidly due to retaliatory killings following livestock depredation, depletion of wild prey, habitat loss driven by human activities, climate change, and disease.

This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.

The mission of our group is understanding how science communication works to improve the interaction between science and society. We believe better science communication can improve our society and engage many different groups with science, also improving science.

Promotores: G.R. de Snoo, B. Sinsin, Co-Promotor: H.H. de Iongh

This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.

Op 23 juni 2019 verdedigde Zygimantas Juska zijn proefschrift 'The Role of Collective Redress Actions to Achieve Full Compensation for Violations of European Union Competition Law'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. T.R Ottervanger.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Recentelijk is een Special Issue van de European Journal of Criminology verschenen, die is samengesteld door Marieke Liem, Universitair Docent Criminologie bij het Instituut voor Strafrecht & Criminologie, en William Pridemore.

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Het Journal of European Public Policy heeft de Special Issue dit jaar gewijd aan het thema European Union Enlargement and Integration Capacity, op voordracht van dr. Antoaneta Dimitrova, universitair hoofddocent van het instituut Bestuurskunde van de Universiteit Leiden. In de Special Issue zijn bovendien…

Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?

Welke politieke factoren beïnvloeden de snelheid of duur van de wetgevingsbesluitvorming in de EU?

Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…

Learning about My meaningful Way through life and profession.

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…

In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.

Reinforcement learning is a framework that enables agents to learn in a manner similar to humans, i.e. through trial and error. Ideally, we would like to train a generalist agent capable of performing multiple tasks and achieving various goals.

This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?

Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.

LLInC ondersteunt innovatief en hoogwaardig onderwijs, binnen de Universiteit Leiden en in samenwerking met onderwijs- en maatschappelijke organisaties.

Promotor: Prof.dr. G.R. de Snoo, Prof.dr. G.A. Persoon, Co-promotor: H.H. de Iongh

This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.

In dit artikel onderzoeken Madeleine O. Hosli en Wen Pan hoe intergouvernementele dynamieken het Europees Stabiliteitsmechanisme vormgaven, waarbij ze Liberale Intergouvernementalisme gebruiken om onderhandelingsfasen, de invloed van grote lidstaten en de geldigheid van theoretische aannames te anal…

This paper explores whether multilateral surveillance and policy coordination under the ES was based on a path-changing or a path-dependent mechanism

The researchers examine the Council of the European Union's voting behaviour between 2010 and 2021 and the impact of different independent variables.

De masterspecialisatie European Union Studies van de Universiteit Leiden bestrijkt het brede geografische terrein van de EU vanuit een interdisciplinair perspectief.

In de masterspecialisatie Modern European Philosophy van de Universiteit Leiden onderzoek je fundamentele vragen over het bestuderen van de mensheid.

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors⁠. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song⁠.

Datagedreven werken in het onderwijs: het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens uit onderwijsomgevingen voor verbetering van onderwijs- en leerresultaten.

Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

De afstudeerrichting European Law is een Engelstalige afstudeerrichting. In de opleiding staat het Europees recht centraal. Bekijk meer informatie

Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.

Image segmentation is a fundamental task in computer vision, with applications ranging from medical diagnostics to archaeological research.