1,331 zoekresultaten voor “learning problems and impairments” in de Publieke website
-
Learning Problems and Impairments (international track) (MSc)
Deze masterspecialisatie leert je veelvoorkomende leerproblemen herkennen en behandelen.
-
Computer interventions for young children at risk to prevent reading impairments
This study’s main aim is to test whether children’s learning behaviour explains why they do not benefit from a literate environment.
-
Contact
Heb je nog vragen over de masterspecialisatie Learning Problems and Impairments? Neem dan gerust contact met ons op!
-
Development of a academic monitoring system for students with learning problems in secondary school
Students with learning problems experience difficulties in reading, writing, and content-area learning into and throughout their secondary-school years
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Over de opleiding
Met een bachelor Pedagogische Wetenschappen oriënteer je je op het totale vakgebied om je vervolgens te specialiseren in een onderwerp dat jij interessant vindt. De nadruk ligt op de relatie tussen onderzoek en praktijk. Als expert op het gebied van ontwikkeling, opvoeden en leren kun je na je studie…
-
Sparsity-Based Algorithms for Inverse Problems
Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…
-
Computational speedups and learning separations in quantum machine learning
This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…
-
Education and Child Studies (MSc)
In de masteropleiding Education and Child Studies kies je een specialisatie in één van de deeldisciplines van de pedagogische wetenschappen. In alle specialisaties staat de wetenschappelijke vorming van studenten voorop.
-
Onderwijs
De programmagroep Leer- en Gedragsproblemen in het Onderwijs is verantwoordelijk voor onderwijs op het gebied van leerproblemen binnen de bachelor- en masteropleidingen van het Instituut Pedagogische Wetenschappen.
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Studieprogramma
Tijdens de specialisatie Leerproblemen leer je over algemene leerproblemen, zoals dyslexie, hyperlexie en dyscalculie, en leerproblemen veroorzaakt door ADHD, ADD of spraak- en taalstoornissen te herkennen en te behandelen. De specialisatie is gericht op de kennis en vaardigheden die nodig zijn voor…
-
Toelatingseisen
De masteropleiding Education and Child Studies is een academische opleiding en biedt op onderzoek gebaseerde kennis over leren en de ontwikkeling van kinderen.
-
Toelatingseisen
De masteropleiding Education and Child Studies is een academische opleiding en biedt op onderzoek gebaseerde kennis over leren en de ontwikkeling van kinderen.
-
Toelatingseisen
De masteropleiding Education and Child Studies is een academische opleiding en biedt op onderzoek gebaseerde kennis over leren en de ontwikkeling van kinderen.
-
Toelatingseisen
De masteropleiding Education and Child Studies is een academische opleiding en biedt op onderzoek gebaseerde kennis over leren en de ontwikkeling van kinderen.
-
Toelatingseisen
De masteropleiding Education and Child Studies is een academische opleiding en biedt op onderzoek gebaseerde kennis over leren en de ontwikkeling van kinderen.
-
Exploring deep learning for multimodal understanding
This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.
-
Meta-heuristics for vehicle routing and inventory routing problems
Promotores: T.H.W. Bäck, Y. Tan, Co-promotor: M.T.M. Emmerich
-
Counting problems for number rings
Promotor: H.W. Lenstra
-
Voorlichtingsactiviteiten
Kom naar onze online en oncampus events om ons beter te leren kennen!
-
Inverse problems for universal deformation rings of group representations
Promotor: Prof.dr. P. Stevenhagen
-
Understanding the complexity of intelligence problems
The complexity of an intelligence problem determines to a great extent the certainty that can be provided by intelligence and security services.
-
efficacy of digitized storybooks for young learners with attention problems
-
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
Model-assisted robust optimization for continuous black-box problems
Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.
-
Machine Learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Solving multiplication and division problems
Latent variable modeling of students' solution strategies and performance
-
Onderwijs
het Instituut Pedagogische Wetenschappen verzorgt verschillende bacheloropleidingen, de academische Pabo, een pre-masterprogramma en de masteropleiding Education and Child Studies.
-
Vervolgopleidingen
Mocht je nog meer verdieping willen na de Academische Pabo, volg dan een masteropleiding. Dat kan aansluitend op je bachelor, maar ook op een later moment - al dan niet in combinatie met een baan.
-
Understanding deep meta-learning
The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.
-
Deep learning for visual understanding
With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.
-
Searching by Learning: Exploring Artificial General Intelligence on Small Board Games by Deep Reinforcement Learning
In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…
-
The CM class number one problem for curves
Promotores: P. Stevenhagen, A. Enge Co-Promotor: T.C. Streng
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Opportunity and Problem in Context (OPiC). A framework for environmental management in developing countries
Promotor: W.T. de Groot
-
Executive deficits, behavioural problems and early reading development
This study tests whether behavioural problems at a young age are related to early reading and mathematics development.
-
What’s CLIL about bilingual education? A window on Content and Language Integrated Learning pedagogies
In Nederland bieden ongeveer 130 van de 700 middelbare scholen een tweetalige stroom aan. Toch is er nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar CLIL (content and language integrated learning). Met haar proefschrift wil Evelyn van Kampen (promovendus bij het ICLON) bijdragen aan een beter begrip…
-
Exploring Deep Learning for Intelligent Image Retrieval
This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.
-
Tailored care for children at high risk for problem behaviour
-
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Geometric approach to evolution problems in metric spaces
Promotor: S.M. Verduyn Lunel, Co-promotor: O.W. van Gaans
-
Professional learning: what teachers want to learn
Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Betrokkenheid van studenten bij blended learning in het hoger onderwijs
Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?
-
Kunstmatige intelligentie en machine learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Learning My Way
Learning about My meaningful Way through life and profession.
-
New polymyxin antibiotics for old problems: addressing nephrotoxicity and resistance
Polymyxins are clinically used antibiotics, discovered in mid-20th century. Once abandoned due to excessive nephrotoxicity, they are now used increasingly to address infections caused by multi-drug resistant Gram-negative bacteria.In this thesis, we describe the development and synthesis of analogues…