5 zoekresultaten voor “language modelling” in de Medewerkerswebsite
-
LUCL gaat aan de slag met Macroscope: ‘Eén plek vol datasets en tools’
Het LUCL werkt de komende jaren mee aan de bouw van Macroscope, een nieuwe wetenschappelijke infrastructuur die maatschappelijke verandering op populatieniveau in kaart brengt. Hoogleraren Gijsbert Rutten, Stephan Raaijmakers en Carole Tiberius vertellen meer over het project.
-
Kinderverhalen als venster om inlevingsvermogen te onderzoeken
Onderzoeker Max van Duijn en promovendus Bram van Dijk passen taalmodellen toe op verhalen verteld door kinderen om zo hun inlevingsvermogen te onderzoeken. Voor dit onderzoek ontvingen zij de Best Paper Award tijdens de Computational Natural Language Learning conferentie in Singapore.
-
TNO, FGW en het ISSC ontwikkelen samen ethische chatbot: ‘Belangrijk dat de communicatie aansluit bij de gebruiker’
Bij de ICT-helpdesk van het ISSC komen dagelijks tientallen vragen binnen van medewerkers en studenten. Een samenwerking tussen TNO, het LUCL en het ISSC moet duidelijk maken of een speciaal ontworpen chatbot hier ondersteuning bij zou kunnen bieden.
-
Stephan Raaijmakers: ‘Iedereen binnen geesteswetenschappen kan bijdragen aan de studie van AI’
Sinds 1 mei is Stephan Raaijmakers hoogleraar Communicatieve AI. Hiervoor bekleedde hij deze zetel al vijf jaar als bijzonder hoogleraar. Hoe is zijn omgang met AI in die tijd veranderd?
-
ChatGPT heeft linkse voorkeur bij Stemwijzer
De AI-chatbot ChatGPT heeft een duidelijke links-liberale voorkeur bij het invullen van de Stemwijzer. Dat ontdekte masterstudent Merel van den Broek tijdens een opdracht voor het vak Machine Learning for Natural Language Processing.