Lezing, Tuesday Talks: Science Insights

Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.

Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Promotie

By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.

Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.

Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier

Promotor: K.J. Batenburg

Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).

Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…

Ter ondersteuning van het onderzoek en onderwijs beschikt het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) over een apart Onderzoek & Onderwijs Laboratorium. Binnen deze omgeving kunnen wij apparatuur bieden die verder gaat dan normale kantoorautomatisering en productie.

More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.

In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines.

Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…

NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.

Als een algoritme taal moet leren begrijpen, heeft het niets aan 'alleen maar' veel data. De computer moet het, net als wijzelf, leren in interactie met anderen. Hoe die interactie werkt, interesseert Tessa Verhoef mateloos.

Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…

Promotie

Promotie

Promotie

Promotie

Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.

This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

Europa ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie achter op China en de Verenigde Staten, wat zorgt voor een brain drain van talentvolle studenten en wetenschappers. Een hoogstaand onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie kan het tij keren, aldus initiatiefnemer Holger Hoos, hoogleraar…

Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.

Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…

Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…

Computers worden steeds krachtiger en krijgen steeds ingewikkelder taken. Het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) doet baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en past nieuwe vindingen toe in actuele maatschappelijke vraagstukken.

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Promotie

Zeeschepen stoten nog te veel stikstofoxiden uit. Op volle zee is dat onmogelijk te meten, maar dat gaat veranderen. Solomiia Kurchaba combineerde (satelliet)data en ontwikkelde algoritmen om te kunnen aanwijzen welk schip te veel uitstoot. Kurchaba promoveerde 11 juni.

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.

Het project XAIPre (spreek uit als