Promotie

Promotie

Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.

Zeeschepen stoten nog te veel stikstofoxiden uit. Op volle zee is dat onmogelijk te meten, maar dat gaat veranderen. Solomiia Kurchaba combineerde (satelliet)data en ontwikkelde algoritmen om te kunnen aanwijzen welk schip te veel uitstoot. Kurchaba promoveerde 11 juni.

This thesis investigates the evolution and fate of gaseous exoplanets, which are continuously shaped by stellar activity across both short and long timescales.

Computers worden steeds krachtiger en krijgen steeds ingewikkelder taken. Het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) doet baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en past nieuwe vindingen toe in actuele maatschappelijke vraagstukken.

Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Promotie

Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…

This thesis investigates the application of deep learning techniques in image analysis across various domains, focusing on four main themes: feature extraction, classification, segmentation, and integration, demonstrating the transformative potential of these technologies.

Promotores: Prof.dr. J.N. Kok, Prof.dr. M.R.V. Chaudron (Chalmers Univ., Sweden)

The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.

Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.

Het project XAIPre (spreek uit als

Cursus

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

Promotor: Prof.dr. T.H.W. Bäck

A P300-based Brain Computer Interface character speller, also known as P300 speller, has been an important communication pathway, under extensive research, for people who lose motor ability, such as patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis or spinal-cord injury because a P300 speller allows human-beings…

Hoe gaan we om met grote uitstoters van broeikasgassen? Zorgen scholen voor een sociale inclusieve omgeving voor alle kinderen? En hoe beschermen we de natuur? Deze vragen hebben twee dingen gemeen: het zijn complexe wereldwijde uitdagingen en data kunnen helpen om ze te beantwoorden. Mitra Baratchi…

Promotie

Lezing

Promotie

Promotie

Promotie

Het Algorithms and Software Technology (AST) onderzoeksprogramma voert onderzoek uit op het gebied van algoritme-ontwerp en analyse.

Wil je je professioneel verder ontwikkelen met flexibel en erkend onderwijs? Via de microcredentials van de Faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen (FWN) van de Universiteit Leiden volg je losse cursussen op universitair niveau, zonder dat je een volledige opleiding hoeft te doen.

De Ada Lovelace Distinguished Lecture Series brengt excellente computerwetenschappers van over de hele wereld naar de Universiteit Leiden. De sprekers delen spannende ideeën en resultaten uit de voorhoede van de wetenschap.

In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…

Steeds vaker verdwalen, familieleden niet meer herkennen of woorden en namen vergeten: het zijn bekende symptomen van de ziekte van Alzheimer. Psychologen hebben nu ontdekt dat de ziekte zich ook op subtielere manier uit: in het ritme van een vingertik.

Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.

The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.

De Faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen

Een grote beurs voor onderzoek naar ‘machine learning’ algoritmes voor quantumcomputers. Met deze ERC Consolidator-beurs hopen Vedran Dunjko en zijn collega’s te ontdekken welke problemen uit de echte wereld een quantumcomputer sneller kan oplossen dan een normale.

Boek presentatie

Het is desastreus voor de Europese economie als we niet verder komen met kunstmatige intelligentie. Dat zegt Holger Hoos in een interview met Forum, het opinieblad van ondernemersorganisatie VNO-NCW. De hoogleraar Machine learning pleit voor Europese regels en samenwerking, om de lappendeken van regelgeving…

Microcredentials maakt onderwijs voor u als professional nóg toegankelijker. Volgt u een module van 3 tot 30 EC (studiepunten), dan ontvangt u na afronding van het onderwijs een microcredential. Dit digitale certificaat wordt erkend door 22 hogescholen en 12 universiteiten.

Developing new medicines is one of modern science's most significant hurdles, a process marked by high costs, long timelines, and frequent failures of promising candidates.

In this special edition of Information Polity there is a focus on the transparency challenges of using algorithms in government in decision-making procedures at the macro-, meso-, and micro-levels.