2,093 zoekresultaten voor “machine learning” in de Publieke website
-
Grip on software: understanding development progress of SCRUM sprints and backlogs
Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.
-
Chen LiWiskunde en Natuurwetenschappen
c.li@cml.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Philipp KropfWiskunde en Natuurwetenschappen
p.kropf@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
I-Fan LinWiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Using cryo-EM methods to uncover structure and function of bacteriophages
Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.
-
Anna Dawid-LekowskaWiskunde en Natuurwetenschappen
a.m.dawid@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Cursus (Engelstalig): Interactive Machine Learning
Cursus
-
Chenyu ShiWiskunde en Natuurwetenschappen
c.shi@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Deep learning for visual understanding
With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.
-
Julia WasalaWiskunde en Natuurwetenschappen
j.wasala@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Understanding deep meta-learning
The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.
-
Automated de novo metabolite identification with mass spectrometry and cheminformatics
Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier
-
Novel analytical approaches to characterize particles in biopharmaceuticals
Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).
-
Filter-based reconstruction methods for tomography
Promotor: K.J. Batenburg
-
Quantum machine learning
Promotie
-
Calculated Moves: Generating Air Combat Behaviour
By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.
-
Christos AthanasiadisWiskunde en Natuurwetenschappen
c.athanasiadis@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Simon MarshallWiskunde en Natuurwetenschappen
s.c.marshall@liacs.leidenuniv.nl | 071 5272727
-
Exploring deep learning for multimodal understanding
This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Exploring Deep Learning for Intelligent Image Retrieval
This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.
-
On the optimization of imaging pipelines
In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…
-
Fatemeh Mehrafrooz MayvanWiskunde en Natuurwetenschappen
f.mehrafrooz.mayvan@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tom KouwenhovenWiskunde en Natuurwetenschappen
t.kouwenhoven@liacs.leidenuniv.nl | 071 5274799
-
From pixels to patterns: AI-driven image analysis in multiple domains
This thesis investigates the application of deep learning techniques in image analysis across various domains, focusing on four main themes: feature extraction, classification, segmentation, and integration, demonstrating the transformative potential of these technologies.
-
AutoAI4EO
Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.
-
Holger Hoos in NRC over AI-braindrain in Nederland
NRC bespreekt met vier universiteiten de braindrain die zich in Nederland op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) afspeelt.
-
Surendra BalraadjsingWiskunde en Natuurwetenschappen
s.balraadjsing@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Teaching Machines to Learn
Lezing, Tuesday Talks: Science Insights
-
High-contrast spectroscopy of exoplanet atmospheres
More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.
-
The holographic glass bead game: from superconductivity to time machines
Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
BNAIC/Benelearn conferentie groot succes
Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…
-
Grünwald ontvangt hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde
Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.
-
'Europa verliest de slag op gebied van kunstmatige intelligentie'
Europa ligt op het gebied van kunstmatige intelligentie achter op China en de Verenigde Staten, wat zorgt voor een brain drain van talentvolle studenten en wetenschappers. Een hoogstaand onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie kan het tij keren, aldus initiatiefnemer Holger Hoos, hoogleraar…
-
Betrokkenheid van studenten bij blended learning in het hoger onderwijs
Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?
-
Kunstgebitten, machines en stof
Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.
-
Learning My Way
Learning about My meaningful Way through life and profession.
-
Satellietdata en algoritmen laten zien welk schip te veel stikstof uitstoot
Zeeschepen stoten nog te veel stikstofoxiden uit. Op volle zee is dat onmogelijk te meten, maar dat gaat veranderen. Solomiia Kurchaba combineerde (satelliet)data en ontwikkelde algoritmen om te kunnen aanwijzen welk schip te veel uitstoot. Kurchaba promoveerde 11 juni.
-
TAILOR - Betrouwbare AI door de integratie van leervermogen
De zoektocht naar betrouwbare AI staat hoog op zowel de politieke als de onderzoeksagenda en vormt de eerste onderzoeksdoelstelling (H1) van TAILOR: het ontwikkelen van de fundamenten voor betrouwbare AI. Deze doelstelling richt zich op het ontwerpen en ontwikkelen van AI-systemen die de garanties inbouwen…
-
Michael LewWiskunde en Natuurwetenschappen
m.s.lew@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7034
-
Computational speedups and learnability in quantum machine learning
Promotie
-
Automated Machine Learning for Neural Network Verification
Promotie
-
Quantum Machine Learning For Industrial Applications
Promotie
-
Efficient Tuning of Automated Machine Learning Pipelines
Promotie
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
Promotie
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Searching by Learning: Exploring Artificial General Intelligence on Small Board Games by Deep Reinforcement Learning
In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…
-
Hybride intelligentie Centrum
Hybride intelligentie (HI) is de combinatie van menselijke en machinale intelligentie, waarbij het menselijk intellect wordt uitgebreid in plaats van vervangen. HI houdt rekening met de menselijke expertise en intentionaliteit bij het nemen van zinvolle beslissingen en het uitvoeren van passende acties,…