639 zoekresultaten voor “machine learning” in de Medewerkerswebsite
-
Machine learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
Promotie
-
Het BIAS-project op de Applied Machine Learning Days in Lausanne, Zwitserland
De Applied Machine Learning Days (AMLD) is een wereldwijd platform dat experts en deelnemers uit meer dan 40 landen samenbrengt uit industrie, academie en overheid op het gebied van machine learning. In de editie van dit jaar organiseerden leden van het BIAS-project een track rond het onderwerp 'Eerlijkheid…
-
Frans Rodenburg
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.j.rodenburg@biology.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Wouter van Loon
Faculteit der Sociale Wetenschappen
w.s.van.loon@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Quantum machine learning
Promotie
-
Chen Li
Wiskunde en Natuurwetenschappen
c.li@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Blended learning
Blended learning is het uitgangspunt voor het aanbieden van het onderwijs bij de Universiteit Leiden. Blended learning is een doordachte mix van online en on campus-leren, passend bij de leerdoelen, het curriculum en de student. Zodanig, dat het bijdraagt aan de leerervaring van de student en de kwaliteit…
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
Promotie
-
Quantum Machine Learning For Industrial Applications
Promotie
-
Philipp Kropf
Wiskunde en Natuurwetenschappen
p.kropf@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
I-Fan Lin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Simon Marshall
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.c.marshall@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Tom Kouwenhoven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
t.kouwenhoven@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Fatemeh Mehrafrooz Mayvan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.mehrafrooz.mayvan@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Blended learning
Blended learning is het uitgangspunt voor het aanbieden van het onderwijs bij de Universiteit Leiden. Blended learning is een doordachte mix van online en on campus-leren, passend bij de leerdoelen, het curriculum en de student. Zodanig, dat het bijdraagt aan de leerervaring van de student en de kwaliteit…
-
Julia Wasala
Wiskunde en Natuurwetenschappen
j.wasala@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Blended learning
Blended learning is het uitgangspunt voor het aanbieden van het onderwijs bij de Universiteit Leiden. Blended learning is een doordachte mix van online en on campus-leren, passend bij de leerdoelen, het curriculum en de student. Zodanig, dat het bijdraagt aan de leerervaring van de student en de kwaliteit…
-
Blended learning
Didactiek
-
Learning Platform - Awaretrain
Wil jij je kennis over privacy en veilig werken vergroten? Er zeker van zijn dat jij nooit in een phisingmail trapt of dat jouw wachtwoorden sterk zijn? Ga dan aan de slag met de E-learning modules cybersecurity en privacy van Awaretrain.
-
Active Learning Classrooms
Wil je studenten actief betrekken bij jouw college of werkgroep? Boek dan een Active Learning Classroom! Onderaan deze pagina vind je alle ALC's van onze faculteit, inclusief foto's en een beschrijving van de inriching.
-
Blended learning
Blended learning is het uitgangspunt voor het aanbieden van het onderwijs bij de Universiteit Leiden. Blended learning is een doordachte mix van online en on campus-leren, passend bij de leerdoelen, het curriculum en de student. Zodanig, dat het bijdraagt aan de leerervaring van de student en de kwaliteit…
-
Learning Experience Design
Didactiek
-
Computational speedups and learnability in quantum machine learning
Promotie
-
Nurbolat Kenbayev
Wiskunde en Natuurwetenschappen
n.kenbayev@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
- Active Learning Spaces
-
Learning & Development Officer
Bestuursbureau, Human Resource Management, HRM Learning & Development
-
From data to discoveries: machine learning and optimization in space
Lezing
-
Machine Learning and Computer Vision for Urban Drainage Inspections
Promotie
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
Promotie
-
Michael Lew
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.s.lew@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7034
-
Risk bounds for deep learning
Promotie
-
Slimme monitoring van proefpersonen is de toekomst van klinisch onderzoek
Alleen door het dragen van je horloge weten of een behandeling aanslaat? Datawetenschapper Ahnjili ZhuParris signaleert in haar promotieonderzoek veel kansen voor het gebruik van machine learning in klinisch onderzoek om proefpersonen thuis te volgen.
-
Surendra Balraadjsing
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.balraadjsing@cml.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Blended learning
Blended learning is het uitgangspunt voor het aanbieden van het onderwijs bij de Universiteit Leiden. Blended learning is een doordachte mix van online en on campus-leren, passend bij de leerdoelen, het curriculum en de student. Zodanig, dat het bijdraagt aan de leerervaring van de student en de kwaliteit…
-
EPP meta-measure and rethinking machine learning benchmarks: A recipe for meta-learning success?
Lezing
-
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Multivariate Time Series Prediction and Anomaly Detection
Promotie
-
Nieuw onderzoek toont verband tussen vingertikken en Alzheimer
Steeds vaker verdwalen, familieleden niet meer herkennen of woorden en namen vergeten: het zijn bekende symptomen van de ziekte van Alzheimer. Psychologen hebben nu ontdekt dat de ziekte zich ook op subtielere manier uit: in het ritme van een vingertik.
-
Roozbeh Siyadatzadeh
Wiskunde en Natuurwetenschappen
s.r.siyadatzadeh@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
Ruchella Kock
Faculteit der Sociale Wetenschappen
r.m.d.kock@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Diego Barbosa Arize Santos
Faculteit der Sociale Wetenschappen
d.barbosa.arize.santos@fsw.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Europese beurs om zelflerend vermogen van quantumcomputers verder te brengen
Een grote beurs voor onderzoek naar ‘machine learning’ algoritmes voor quantumcomputers. Met deze ERC Consolidator-beurs hopen Vedran Dunjko en zijn collega’s te ontdekken welke problemen uit de echte wereld een quantumcomputer sneller kan oplossen dan een normale.
-
Automated Machine Learning for Dynamic Energy Management using Time-Series Data
Promotie
-
De zoektocht naar een ‘quantumvoordeel’
Het bewijs dat een quantumcomputer sneller is dan een normale is een stap dichterbij gekomen. Na een doorbraak in het versnellen van klassieke algoritmen, toonden onderzoekers Vedran Dunjko en Casper Gyurik aan dat slechts één quantumalgoritmen zijn klassieke tegenhanger kon verslaan. Ze vertellen over…
-
Fons Verbeek
Wiskunde en Natuurwetenschappen
f.j.verbeek@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5773
-
Vincent Croft-
Wiskunde en Natuurwetenschappen
v.a.croft@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 4799
-
De quantumcomputer: hij bestaat nog niet, maar toch weten we steeds beter welke problemen hij op kan lossen
Hoe weten we waar een quantumcomputer goed voor is, terwijl die nog niet gebouwd is? Dat onderzocht promovendus Casper Gyurik door twee begrippen die je vaak hoort te combineren: quantum computing en machine learning.
-
AI herkent angstige jongeren op basis van hun hersenstructuur
Een unieke multicenter studie, waarbij ongeveer 3500 jongeren tussen 10 en 25 jaar oud uit verschillende continenten werden onderzocht, laat zien dat kunstmatige intelligentie - specifiek machine learning - in staat is om individuele jongeren met angststoornissen te identificeren aan de hand van hun…
-
Evert van Nieuwenburg
Wiskunde en Natuurwetenschappen
e.p.l.van.nieuwenburg@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 5523
-
Matthijs van Leeuwen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
m.van.leeuwen@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 7048
-
Algoritmen dalen af in ons riool voor een betere inspectie
We denken er nooit aan, totdat ze kapotgaan en dan is het meteen ook een héél groot probleem: onze riolen. Het onderhoud daarvan kan een stuk nauwkeuriger en sneller, ontdekte promovendus Dirk Meijer. Algoritmen blijken ook diep onder de grond een uitkomst.