Universiteit Leiden

nl en
Medewerkerswebsite Leiden Learning & Innovation Centre
Je ziet nu alleen algemene informatie. Selecteer je organisatie om ook informatie te zien over jouw faculteit.

Promotie

Deep Generative Models for Engineering Design

  • J. Fan
Datum
dinsdag 24 maart 2026
Tijd
Bezoekadres
Academiegebouw
Rapenburg 73
2311 GJ Leiden

Promotor(en)

Samenvatting

In dit proefschrift onderzoeken we hoe diepgaande generatieve modellen (AI-modellen die nieuwe ontwerpen kunnen maken) beter kunnen worden ingezet voor technisch en industrieel ontwerp. Ons doel is om ontwerpen te genereren die niet alleen realistisch (plausibel) zijn, maar ook efficiënt, betrouwbaar en bruikbaar in complexe 2D- en 3D-toepassingen.

We tonen eerst aan dat de manier waarop ruis wordt gebruikt in zogeheten diffusiemodellen een grote invloed heeft op de kwaliteit van gegenereerde ontwerpen. We ontwikkelen een analysemethode om het optimale ruisbereik voor een dataset te bepalen. Vervolgens laten we zien dat veel gangbare evaluatiemethoden slecht aansluiten bij menselijk oordeel. Daarom introduceren we een nieuwe beoordelingsmethode die beter kijkt naar de structurele kwaliteit van ontwerpen.

Daarna verplaatsen we de focus van 2D naar 3D-ontwerpen. We ontwikkelen een methode om complexe 3D-meshvormen sterk te vereenvoudigen zonder belangrijke informatie te verliezen, zodat deze geschikt worden voor generatieve modellen. Ook laten we zien hoe deze modellen direct CAD-geometrie (NURBS-oppervlakken en B-Rep-solids) kunnen genereren, wat een belangrijke stap is richting praktische toepassingen in de industrie.

Dit onderzoek overbrugt de kloof tussen fundamenteel AI-onderzoek en industriële ontwerppraktijk. De resultaten dragen bij aan betrouwbaardere en bruikbare AI-tools voor ontwerpers en ingenieurs, en laten zien hoe generatieve AI kan helpen bij het sneller en slimmer ontwikkelen van technische producten.

Proefschriften

Ongeveer een week na de promotie zijn proefschriften van Leidse promovendi digitaal beschikbaar via het Leids Repositorium. De proefschriften op deze site zijn vrij toegankelijk. Alleen in sommige gevallen rust er een tijdelijk embargo op een proefschrift en wordt het proefschrift pas later volledig beschikbaar gesteld.

Persvragen (alleen journalisten)

071 - 527 1521
nieuws@leidenuniv.nl 

Algemene informatie

Bureau Pedel
pedel@bb.leidenuniv.nl
071 527 7211

Deze website maakt gebruik van cookies.  Meer informatie.