Subsidie voor projecten die onderzoekers helpen slimmer met data en technologie om te gaan
De Thematische Digitale Competentie Centra (TDCC’s) zijn netwerkorganisaties die onderzoekers helpen slimmer met digitale data en technologie te werken. Ze verbinden kennis en ondersteunen innovatie. Twee projecten van de Universiteit Leiden krijgen subsidie binnen het TDCC-programma van NWO.
Er zijn drie TDCC’s in Nederland: een voor Life Science & Health (LSH), een voor Natural and Engineering Sciences (NES) en een voor Social Sciences & Humanities (SSH). De Leidse projecten vallen allebei binnen LSH, en delen samen met nog een ander project ruim 840.000 euro subsidie van NWO. In totaal krijgen twaalf projecten financiering.
Gedeelde standaarden in de biologie
De moderne biologie produceert enorme hoeveelheden data. Onderzoekers gebruiken workflowsystemen om deze gegevens transparant en betrouwbaar te analyseren. Maar omdat systemen als Nextflow, CWL, WDL, Snakemake en Galaxy vaak niet goed samenwerken, gaat veel tijd en kennis verloren en worden workflows telkens opnieuw opgebouwd.
De FAIRworkflow-gemeenschap brengt Nederlandse onderzoekers, artsen en studenten samen om dit probleem op te lossen. Met gedeelde standaarden, harmonisatietools, open repositories en trainingsmateriaal maken we data-analyse efficiënter, duurzamer en beter toepasbaar in gezondheidszorg, onderzoek en uiteindelijk voor de samenleving als geheel.
Project: FAIRworkflow - a Dutch bioinformatics community to support harmonized workflow development, infrastructure and education. Hoofdaanvrager: Hailiang Mei (LUMC)
Identificeren van de beste oplossingen voor het veilig delen van door patiënten verzamelde gezondheidsdata
Patiënten verzamelen steeds meer data zelf en wisselen ervaringen uit over hun gezondheid. Dat kan bijdragen aan onderzoek en inzichten die waardevol zijn voor anderen. Verschillende patiëntengemeenschappen hebben technische oplossingen op hun eigen platforms ontwikkeld om die data en ervaringen te kunnen delen met elkaar én met onderzoekers.
Met dit project willen de onderzoekers de top tien aan beste en belangrijkste oplossingen identificeren. Daarnaast onderzoeken zij hoe die oplossingen kunnen voldoen aan belangrijke standaarden voor veilige data-uitwisseling volgens de FAIR-principes. Ook willen zij de kennis over goed databeheer versterken. Ten slotte wordt een vervolgagenda opgesteld met onderwerpen en activiteiten om door patiënten zélf gegeneerde data beter te ontsluiten.
Project: Strengthening the Impact of Health Research by connecting Patient-driven Infrastructures for Citizen Generated Data. Hoofdaanvrager: Wessel Kraaij (Leiden Institute of Advanced Computer Science)