Op 8 november heeft de Association for Computing Machinery (ACM) Wessel Kraaij benoemd tot een van de 2017 Distinguished Members. ACM Distinguished Members hebben een significante bijdrage geleverd op het gebied van computing, computer science of information technology. Wereldwijd ontvingen dit jaar…

Today, knowledge is the most crucial element to stimulate organizational competitiveness and economic development.

Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.

A convolutional neural network (CNN) is a biologically inspired algorithm, highly capable at processing images and videos.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

This thesis advances automata learning, a key area in computer science, with applications in software verification, biological analysis, and autonomous technologies. It explores three main themes: first, it introduces a passive learning algorithm for generating compact probabilistic models from positive…

In this work we describe three methods to improve the performance of Quantum Field Theory calculations.

Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

Verbeteren van pandemische paraatheid via een gezamenlijk privacy-by-design datamodelleringsplatform.

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Binnen het brede netwerk van de Universiteit Leiden neemt het instituut deel aan onderzoek binnen de volgende profileringsgebieden:

The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.

Het Sport Data Center doet onderzoek binnen vijf thema's.

Methodologie & Statistiek verzorgt bachelorcursussen en een masterspecialisatie.

Humans share meaning through language. Over time, repeated interactions have shaped languages into forms that match our cognitive preferences, making them structured, expressive, easy to learn, and ultimately, meaningful.

Reinforcement learning is a framework that enables agents to learn in a manner similar to humans, i.e. through trial and error. Ideally, we would like to train a generalist agent capable of performing multiple tasks and achieving various goals.

Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.

This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.

Promotor: Prof.dr. H.A.G. Wijshoff

De ontwikkeling en implementatie van een schaalbare, veilige en geïntegreerde infrastructuur van waterstof te bevorderen ter ondersteuning van de energietransitie.

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.

Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

Most of current public-key cryptography is considered insecure against attacks from sufficiently powerful quantum computers. Post-quantum cryptography studies methods to secure information resistant against such attacks. One proposal is isogeny-based cryptography, which bases its security on computational…

In the traditional theory of linear elasticity, superposition dictates that the response of a material does not depend on the sequence of the applied mechanical actuations.

Creëren van een framework voor de schatting van milieuparameters.

In this thesis, we have studied cell images from two types of cells, including pollen grains and the immune cells, neutrophils. These images are captured using a bright field microscope and a confocal microscope.

Teaching the Future: AI-Enhanced Education for Student Engagement and Ethical Learning.

Promotor: F. Arbab, R. De Nicola, Co-Promotor: M. Tribastone

This thesis covers various applications of topology in condensed matter physics and quantum information.

Dit project beoogt de ontwikkeling van geavanceerde data-analysemethoden voor monitoring en het vergroten van ons inzicht in de dynamiek van de biodiversiteit in natuurgebieden zoals de Oostvaardersplassen.

In the era of big data, extracting insights from complex datasets is a key challenge. This thesis demonstrates the superiority of graph-based methods over traditional clustering (e.g., k-means, DBSCAN) and outlier detection for analyzing high-dimensional and noisy data.

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

Patients share valuable advice and experiences with their peers in online patient discussion groups.

Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.

Op deze pagina van de Faculteit der Rechtsgeleerdheid vind je terug waarom D&I belangrijke speerpunten zijn, welke huidige D&I-projecten er momenteel lopen en welke plannen rondom verbetering van deze thema’s er binnen de faculteit liggen.

Are you interested in studying Data Science & Artificial Intelligence in Leiden? Would you like to know more about this Bachelor programme at Leiden University? Do you have some last questions that only a student can answer? Then sign up for the Experience Day!

Studievoorlichting

Lezing

Onderzoek naar quantumcomputers en islamitische goede doelen: twee Leidse wetenschappers krijgen een Consolidator Grant van de European Research Council.

De Leidse psycholoog Carolien Rieffe gaat bekijken hoe we een beter sociaal klimaat kunnen scheppen op middelbare scholen, zodat ook jongeren met autisme zich beter thuis voelen en zich goed ontwikkelen. Daarvoor ontvangen Rieffe en haar samenwerkingspartners € 500.000 van de nationale wetenschapsfinancier…

Wat doe je als student in de Faculteitsraad? Hoe is het om lid te zijn van dit medezeggenschapsorgaan en wat heb je er eigenlijk aan? Studenten Rassoul Coelen (FR 2020-2021 en nu lid van de Universiteitsraad) en Max Garcia Hoogland (FR 2021-2022) vertellen over hun ervaringen. Garcia Hoogland: ‘Je krijgt…

Volgens het standaardrecept voor een quantumcomputer met Majorana’s als bouwstenen moet je ze omzetten in qubits. Maar een veelbelovende toepassing van quantum computing—quantumchemie—vereist dat deze qubits opnieuw transformeren, in zogenoemde fermionen. Natuurkundigen uit Leiden en Delft stellen voor…

Een oneindige stroom publicaties, data en software waar iedereen bij kan. Dat klinkt idealistisch, maar hoogleraar Wetenschapsstudies Thed van Leeuwen waarschuwt ook voor de nadelen. In zijn oratie pleit hij voor de menselijke maat en een hervorming van het promotietraject.