947 zoekresultaten voor “adriaanse liacs” in de Publieke website
-
Spectral imaging and tomographic reconstruction methods for industrial applications
Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.
-
Governance of Innovation Project Management: Necessary and Neglected
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy, Prof.dr. J. de Vries
-
On the Power Efficiency, Low latency, and Quality of Service in Network-on-Chip
In multi/many-core System-on-Chips (SoCs), the performance is almost linearly scaling with the number of processing elements.
-
Algorithms for analyzing and mining real-world graphs
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-Promotor: W.A. Kosters
-
creatIef, Creatiever, creaTiefst? Onderzoek naar het belang en de werking van creativiteitstraining bij Bachelor ICT-studenten
This dissertation presents the results of the importance of creativity for ICT-students of Dutch universities of applied sciences (in Dutch: hogescholen), and the functioning of training courses that aim to promote creative abilities is highlighted.
-
Transdisciplinary Perspectives on Validity: Bridging the Gap Between Design and Implementation for Technology-Enhanced Learning Systems
Technologies that help to enhance our educational environments can be found everywhere.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Emergence of Linguistic Universals in Neural Agents via Artificial Language Learning and Communication
Human language is constantly evolving with its linguistic structure being shaped by language users at both individual and population levels. Focusing on the interplay between processes of language acquisition and communicative need in shaping human languages, this thesis introduces a novel computational…
-
Learning in Automated Negotiation
This dissertation advances automated negotiation by developing agents that can learn and adapt across diverse negotiation settings through three increasingly sophisticated approaches: automated algorithm configuration, portfolio-based strategy selection, and end-to-end reinforcement learning with graph…
-
Contact
Heb je nog vragen over de opleiding Informatica? Neem dan gerust contact met ons op!
-
SAILS Lunch Time Seminar: Josette Daemen
Lezing
-
SAILS Lunch Time Seminar: Friso Selten
Lezing
-
Open-world Continual Learning via Knowledge Transfer
This thesis investigates Open-world Continual Learning (OWCL), a learning paradigm designed for intelligent systems operating in non-stationary environments with persistent exposure to unknown data.
-
Faster X-ray Computed Tomography in Real-World Dynamic Applications
This dissertation investigates how the efficiency of Computed Tomography (CT) can be improved for dynamic scientific and industrial applications.
-
Latency, Energy, and Schedulability of Real-Time Embedded Systems
Systems are called real-time systems, if the correctness of the system does not only depend on the correctness of the system output but also on whether the output is delivered on time.
-
SAILS Lunch Time Seminar: Qinyu Chen
Lezing
-
Tools for real-time study of bioorthogonal conversions in the living system
Traditional biochemical methods for studying organelles require cell disruption, preventing the real-time observation of dynamic intracellular processes.
-
From Inference to Influence: Applying Causal Game Theory to Complex Security Environments
Effective policy-making requires understanding what truly causes a problem. Only then can policymakers develop targeted interventions that achieve desired outcomes.
-
Het boek Turnaround Management and Bankruptcy is gepubliceerd!
Met trots kunnen wij meedelen dat het boek ‘Turnaround Management and Bankruptcy’ gepubliceerd is. De editors van dit boek zijn Prof. dr. mr. J.A.A. Adriaanse en Prof. dr. J.I. van der Rest. Beide zijn werkzaam bij de afdeling Bedrijfswetenschappen van de Faculteit der Rechtsgeleerdheid.
-
Het Nederlands staatssteunrecht besproken door Leidse wetenschappers
Vrijdag 4 november vond in het KOG de vierde editie plaats van de jaarlijkse bijeenkomst van het Landelijk Staatssteunnetwerk. Het thema was dit jaar ‘het Nederlandse staatssteunrecht'. Diverse Leidse wetenschappers leverden een bijdrage aan deze bijeenkomst, die onder leiding stond van dagvoorzitter…
-
Afdeling Bedrijfswetenschappen schrijft boek over turnaround management
Juridische en bedrijfswetenschappelijke inzichten kunnen juist in situaties van turnaround of faillissement niet zonder elkaar. Het boek Turnaround Management plaatst het insolventierecht in een bedrijfswetenschappelijke context.
-
Diploma-uitreiking bachelorstudenten Rechtsgeleerdheid & Criminologie
Op 7 en 21 november vierden we een belangrijke mijlpaal tijdens de feestelijke diploma-uitreiking voor bachelorstudenten van de opleidingen Rechtsgeleerdheid, Criminologie, Notarieel recht en Fiscaal recht.
-
Nieuw handboek “EU State Aids”
Het doet het Europa Instituut genoegen aan te kondigen dat deze week de 5e druk is verschenen van het handboek “EU State Aids” (31 hoofdstukken, 1500 pagina’s).
-
'Bedrijven moeten sneller reageren op corona'
Bedrijven wachten te lang met maatregelen in deze coronacrisis, zegt hoogleraar Turnaround Management Jan Adriaanse in het boek 'Zwaar weer ondernemen', dat hij schreef samen met Erik in 't Groen, herstructeringsexpert bij PWC. Ze verwachten dat het aantal faillissementen explosief zal stijgen als bedrijven…
-
TRI Leiden Newsletter June 2017
The Turnaround, Rescue and Insolvency Research Team presents in its most recent newsletter of June 2017 an update on its currrent research and developments. The Newsletter reports on the international and multidisciplinary perspective the TRI Leiden Research Team applies in studying and promoting efficient…
-
Succesvol onderzoekseminar over ondernemerschap (DARE)
Op donderdag 16 mei 2019 vond het DARE-onderzoekseminar plaats in het Kamerlingh Onnes Gebouw. DARE staat voor Dutch Academy of Research in Entrepreneurship (http://www.dare-research.nl); leden van DARE zijn Nederlandse onderzoekers op het gebied van ondernemerschap. Gemiddeld een of twee keer per jaar…
-
Niek Strohmaier gepromoveerd op onderzoek naar vooroordelen bij naderende faillissementen
Woensdag 1 juli 2020 is Niek Strohmaier gepromoveerd op het zijn onderzoek naar cognitieve vooroordelen van financiers en juristen.
-
Shape Analysis for Phenotype Characterisation from High-throughput Imaging
We have studied shape with a particular focus on the zebrafish model system. The shape is an essential appearance of the phenotype of a biological specimen and it can be used to read out a current state or response or to study gene expression.
-
On hard real-time scheduling of cyclo-static dataflow and its application in system-level design
Promoter: Ed F. Deprettere, Co-promoter: Todor P. Stefanov
-
Stressless met behulp van Virtual Reality
Tijdens dit project wordt een app over stress ontwikkeld en geëvalueerd. De app heeft drie functies: een informerende, preventieve en herstellende/curatieve functie.
-
Artificial Intelligence, Games and Education
Video games have emerged as one of the most interesting media of the turn of the century. The peculiar characteristic of video games is the biunivocal interaction between the computer and the human player.
-
Healthcare Information System Engineering: AI Technologies and Open Source Approaches
Healthcare Information Systems (HIS) are essential for modern healthcare delivery, yet their development faces significant challenges including heterogeneous data formats, regulatory compliance, and the growing demand for AI-driven decision support.
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Multi-objective mixed-integer evolutionary algorithms for building spatial design
Multi-objective evolutionary computation aims to find high quality (Pareto optimal) solutions that represent the trade-off between multiple objectives.
-
Advancing Learned Algorithms for 2D X-ray Computed Tomography
This thesis surveys the intersection of computed tomography (CT) and machine learning (ML), treating CT as an ill-posed inverse problem shaped by object properties, imaging physics, and data limitations.
-
Hybride intelligentie Centrum
Hybride intelligentie (HI) is de combinatie van menselijke en machinale intelligentie, waarbij het menselijk intellect wordt uitgebreid in plaats van vervangen. HI houdt rekening met de menselijke expertise en intentionaliteit bij het nemen van zinvolle beslissingen en het uitvoeren van passende acties,…
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Sterrewacht Leiden
Sterrewacht Leiden is het sterrenkundig instituut van de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden.
-
Combining monitoring with run-time assertion checking
Promotor: F.S. de Boer, Co-promotor: M.M. Bonsangue
-
Cyber-Security-by-Integrated-Design (C-SIDe) project
Cyberaanvallen, privacygerelateerde problemen of storingen in het functioneren: veel technologieën die dagelijks worden gebruikt, kennen beveiligingsproblemen die worden opgelost als de software al in gebruik is. Een interdisciplinair project, waarin Olga Gadyatskaya, Harry Wijshoff, Alex Uta en Kristian…
-
Quality-driven multi-objective optimization of software architecture design: method, tool, and application
Promotores: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Prof.dr. M.R.V. Chaudron, Co-Promotor: M.T.M. Emmerich
-
Trustworthy anomaly detection for smart manufacturing
This dissertation explores how we can make anomaly detection—identifying unusual or faulty behavior in complex systems—more trustworthy and effective, with a focus on smart manufacturing.
-
Multi-objective Evolutionary Algorithms for Optimal Scheduling
Multi-criteria optimalisatie is een effectieve techniek voor het vinden van optimale oplossingen die een afweging bieden tussen verschillende, tegenstrijdige criteria. Het heeft zijn toepassing gevonden in de wereld om ons heen omdat bij het oplossen van praktische, re¨ele wereld problemen men gewoonlijk…
-
Utopia: Universal Three-dimensiOnal Passport for process Individualization in Agriculture
Vroege opsporing van gezondheidsrisico's Landbouwvoedingsmiddelen variëren van nature in hun gedetailleerde interne structuur. Om de vroege opsporing van gezondheidsrisico's als gevolg van besmetting of ziekten te vergemakkelijken, de rijpheid te voorspellen en de verspilling te minimaliseren, is het…
-
Planning
Het Gorlaeus Gebouw wordt in drie fasen gerealiseerd. Het nieuwe gebouw is medio 2028 helemaal gereed.
-
Dynamic real-time substrate feed optimization of anaerobic co-digestion plants
Promotores: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Prof.dr. M. Bongards (Cologne University)
-
An Online Corpus of UML design models: Construction and empirical studies
Promotores: J. Kok, M. Chaudron (Chalmers University)
-
Software development by abstract behavioural specification
The development process of any software has become extremely important not just in the IT industry, but in almost every business or domain of research.
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
Towards High Performance and Efficient Brain Computer Interface Character Speller: Convolutional Neural Network based Methods
A P300-based Brain Computer Interface character speller, also known as P300 speller, has been an important communication pathway, under extensive research, for people who lose motor ability, such as patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis or spinal-cord injury because a P300 speller allows human-beings…