Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Historische migratiestudies hebben zich lange tijd voornamelijk gericht op de Europese en Atlantische wereld. In dit programmatische langetermijnproject willen we het perspectief verbreden naar de volledige migratie-ervaring van de niet-westerse wereld.

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

.

The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.

De master History van de Universiteit Leiden heeft een sterk internationaal karakter en focust op Europese- en niet-Europese geschiedenis vanuit een globale context.

We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.

Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm

Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Congres/symposium, Symposium

Het masterprogramma van Arts and Culture aan de Universiteit Leiden heeft een unieke positie op de kruising tussen kunstgeschiedenis en museologie. Door middel van toonaangevend interdisciplinair onderzoek geeft deze opleiding een sterke academische basis voor een verscheidenheid aan carrières in musea,…

In this dissertation, we study partition-based models that can be used both for interpretable predictive modeling and for understanding data via interpretable patterns.

Eerlijke en creatieve AI

De Research Master Geschiedenis is een intensieve onderzoeksmaster, ideaal voor studenten die een PhD of een carrière in onderzoek ambiëren. In dit tweejarige programma krijg je alle mogelijkheden om onder begeleiding van academische experts van het Leidse Instituut voor Geschiedenis je eigen interessegebied…

In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.

De master Ancient History van de Universiteit Leiden biedt een compleet en breed overzicht van de geschiedenis van de Griekse en Romeinse periode, met speciale aandacht voor de denkwijze en de sociaal-economische geschiedenis in de periode van 400 v.Chr – 400 na Chr.

This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

Natural history collections provide invaluable sources for researchers with different disciplinary backgrounds, aspiring to study the geographical distribution of flora and fauna across the globe as well as other evolutionary processes.

This thesis focuses on enhancing predictions of central nervous system drug exposure using the LeiCNS-PK3.0, a physiologically based pharmacokinetic model.

The main aim of this project is to reveal and unravel the invisible histories of the UN, transcending the dominant Western perspective to recover the historical agency of Global South actors. The research will investigate how the UN has both facilitated and limited their role in shaping global order…

Speeches en toespraken zijn cruciaal geweest bij het oplossen van de vraag die centraal staat in elk politiek debat: wie krijgt wat, wanneer en waar?

Promotie

Promotor: P. T. de Zeeuw, Co-promotor: N. Neumayer; G. van de Ven

Wat ooit begon als een PhD-project, is uitgegroeid tot een website met jaarlijks 120.000 unieke bezoekers. Met het platform OpenML wil onderzoeker Jan van Rijn bijdragen aan open science, en zo machine learning transparanter, toegankelijker en eerlijker maken.

Multi-criteria optimalisatie is een effectieve techniek voor het vinden van optimale oplossingen die een afweging bieden tussen verschillende, tegenstrijdige criteria. Het heeft zijn toepassing gevonden in de wereld om ons heen omdat bij het oplossen van praktische, re¨ele wereld problemen men gewoonlijk…

Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.

Onderzoekers uit de informatica, wiskunde, meteorologie, materiaalbouw natuur- en sterrenkunde hebben gezamenlijk een oplossing gevonden voor hun grote behoefte aan rekenvermogen. De diverse groep onderzoekers heeft voor de bouw van een revolutionaire supercomputer, die

This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.

Humans can see the world through the eyes of other humans and imagine what they know, want, and intend. This competence is known as Theory of Mind.

In this project, researchers from computer science, law, psychology, and public administration research in practice how artificial intelligence (AI) can be leveraged to make decision-making in the security domain more effective, while also keeping it safe and accountable.

This thesis probes under what conditions quantum computing presents an advantage over classical computing.

Het Binnenhof is het centrum van de politiek in Nederland. De eeuwenoude politieke functie van dit gebouwencomplex in Den Haag en de combinatie van bestuur, regeringsleiding en volksvertegenwoordiging op één plaats maken het Binnenhof een uniek brandpunt van de geschiedenis van Nederland.

Henk van Houtum en Leo Lucassen, twee vooraanstaande migratie-experts, ontvouwen een baanbrekende visie op het Europese migratiebeleid. Er is een oplossing, maar daarvoor moeten we Fort Europa voorbij.

Felle explosies van licht en zwaartekrachtgolven gaan overal over de hemel af. Zelflerende machines kunnen deze pas ontdekte dynamische kant van het heelal in kaart brengen. Hiervoor kent de Nationale Wetenschapsagenda 5 miljoen euro toe aan CORTEX, het Centrum voor Onderzoek in Real Time naar het Explosieve…

‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…

Op 27 juni promoveert Timothy Mac Hadjah. Het Leiden University Centre for Linguistics feliciteert Timothy!

Hoe dachten de anglosaksen over de ervaring van het ouder worden? Was het echt een gouden tijd voor de ouderen zoals werd gesuggereerd?

In hoeverre was arbeidsmigratie belangrijk voor het functioneren van de steden in Romeins Italië?

In september is de tweede herziene druk verschenen van Leo Lucassen en Jan Lucassen, Winnaars en verliezers. Een nuchtere balans van vijf eeuwen immigratie (Bert Bakker/Prometheus). Deze editie bevat een nawoord waarin de auteurs ingaan op de relatie tussen de aanslagen van Anders Breivik in Noorwegen…

Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.

Waarom zijn transnationale en interculturele agenten zoals Henrich Carloff en Willem Leyel belangrijk voor de studie van de vroegmoderne expansie?