3,411 zoekresultaten voor “context and language integration learning china” in de Publieke website
-
Centre for Professional Learning
Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.
-
Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis
In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.
-
Enhancing Autonomy and Efficiency in Goal-Conditioned Reinforcement Learning
Reinforcement learning is a framework that enables agents to learn in a manner similar to humans, i.e. through trial and error. Ideally, we would like to train a generalist agent capable of performing multiple tasks and achieving various goals.
-
Bayesian learning: challenges, limitations and pragmatics
This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?
-
Multi Modal Representation Learning and Cross-Modal Semantic Matching
Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.
-
Online Course The Miracles of Human Language: Introduction into Linguistics
There is no human society that does not employ a rich and diverse language. This course introduces you to linguistics, featuring interviews with well-known linguists and with speakers of many different languages. Join us to explore the miracles of human language!
-
E-learning Antibiotica allergie
Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.
-
Leiden Learning & Innovation Centre
LLInC ondersteunt innovatief en hoogwaardig onderwijs, binnen de Universiteit Leiden en in samenwerking met onderwijs- en maatschappelijke organisaties.
-
Hybrid Quantum-Classical Metaheuristics for Automated Machine Learning Applications
This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.
-
Effects of the early social environment on song and preference learning in zebra finches
Songbirds as vocal learners learn their songs and song preference from social tutors. Tutor choice for both song and preference learning are important to characterize for understanding individual learning performance and cultural transmission of song.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Stap 3: Context verduidelijken
Gedrag van een leerling staat niet op zichzelf maar hangt nauw samen met de situatie of de context. De focus op situationele factoren kan meer inzicht geven in wat er voorafging aan het gedrag van de leerling en daarmee geven situationele factoren aanknopingspunten voor verklaringen voor het gedrag…
-
Large Language Models
Een diepgaande geschiedenis van grote taalmodellen – en wat hun alomtegenwoordigheid, disruptieve kracht en creativiteit betekenen vanuit een breder sociaal-politiek perspectief.
-
Kunstmatige intelligentie en machine learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Impact of low-carbon electricity development on carbon emissions in China
Low-carbon (LE) technologies have a significant potential to reduce the total carbon emissions in China.
-
Leergang Statelijke Dreigingen in de lokale context
Van intimidatie en spionage tot sabotage: statelijke dreigingen raken steeds vaker de nationale en lokale veiligheid. Deze leergang helpt je om signalen te herkennen en effectief te handelen binnen jouw rol en verantwoordelijkheden.
-
Deep Learning Solutions for Domain-Specific Image Segmentation
Image segmentation is a fundamental task in computer vision, with applications ranging from medical diagnostics to archaeological research.
-
Life long learning
Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.
- English Language Assessment for BA and MA students
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
‘Greening’ the WTO Ban on China’s Export Duties
Op 19 februari 2020 verdedigde Richard Jiang zijn proefschrift '‘Greening’ the WTO Ban on China’s Export Duties'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof.dr. M.C.E.J. Bronckers.
-
From pixels to patterns: AI-driven image analysis in multiple domains
This thesis investigates the application of deep learning techniques in image analysis across various domains, focusing on four main themes: feature extraction, classification, segmentation, and integration, demonstrating the transformative potential of these technologies.
- “Living la vida loca”: Language mixing in Latin America
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de eerstelijn
Voor zorgprofessionals is het is belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert u hoe de systematiek van behandeling met antibiotica werkt in de eerstelijn.
-
E-learning Antibiotica voorschrijven in de tweedelijn
Bacteriële infecties behoren tot de meest voorkomende doodsoorzaken ter wereld. Als zorgprofessional in Nederland krijgt u waarschijnlijk ook te maken met het behandelen van dit soort infecties. Het is daarom belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert…
-
Professional learning: what teachers want to learn
Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?
-
Broadening Youth Participation in STEM Learning
How can we broaden youth participation in STEM Learning
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Pharmacokinetics Nonlinear BBB Transport, Inter-species Scaling, and Machine Learning
This thesis focuses on enhancing predictions of central nervous system drug exposure using the LeiCNS-PK3.0, a physiologically based pharmacokinetic model.
-
The crucible of war: Dutch and British military learning processes in and beyond southern Afghanistan
In welke mate hebben de Nederlandse en Britse strijdkrachten geleerd van hun counterinsurgency-operaties in Zuid-Afghanistan tussen 2006 en 2020?
-
Medewerkers van het Centre for Professional Learning
Bij het Centre for Professional Learning werken de directeur, programmaleiders, programmacoördinators en het marketing- en communicatieteam samen. Wij streven naar een optimale leerbeleving met hoogwaardig onderwijs voor professionals.
-
Towards better L-1oral language education: perspectives on good quality oral language teaching and the role of feedback
Hoewel spreekvaardigheidonderwijs internationaal wordt beschouwd als essentieel voor het bevorderen van communicatieve vaardigheden en kritisch denken, is dit domein aanzienlijk minder onderzocht dan lees- en schrijfvaardigheid. Dit onderzoeksproject had als overkoepelend doel zicht te krijgen op werkende…
-
I-Fan LinWiskunde en Natuurwetenschappen
i.lin@liacs.leidenuniv.nl | +31 71 527 2727
-
Solving the Gravitational N-body Problem with Machine Learning
In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.
-
Automated Machine Learning for Neural Network Verification
.
-
Libraries as Links in Learning: Making the Meaning of Manuscripts
Dit project onderzoekt de professionalisering van universiteitsbibliotheken in de negentiende en vroege twintigste eeuw, door de lens van het middeleeuwse handschriftenbezit. Met de Leidse Universiteitsbibliotheek als uitgangspunt werpt het licht op de veranderende praktijken rond het conserveren, behandelen…
-
Centre for Professional Learning – Universiteit Leiden
Verbinden van wetenschap en praktijk: opleidingen die jouw leiderschap en impact versterken.
- Het Common European Framework of Reference for Languages
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
Omics data integration with genome-scale modelling of dopaminergic neuronal metabolism
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.
-
Mechano-transduction mediated by integrin-based adhesion complexes: integration of cytoskeleton and adhesion dynamics
In this thesis, we focus on novel proteins/mechanisms that regulate integrin-adhesion mediated mechano-transduction.
-
The integration of meta-analysis and classification & regression trees: meta-CART
In meta-analysis, heterogeneity often exists between studies. In such cases, it is essential to investigate the sources of heterogeneity and understand the relationship between effect size and study characteristics (i.e., moderators).
-
Technology integration in education: policy plans, teacher practices, and student outcomes
De integratie van technologie in scholen wordt gezien als cruciaal voor het bereiken van digitale gelijkheid in het onderwijs, evenals voor schoolverbetering, en de kwaliteit van onderwijs en leren. We zien echter nog steeds onvoldoende of ineffectief gebruik van technologie in lesgeven en leren.
-
Seeing voices: the role of multimodal cues in vocal learning
Humans and songbirds learn their vocalizations early in life by exposure to the vocalizations of adult conspecifics. Often, better learning outcomes are achieved with live, social, tutors than with audio-only exposure to vocalizations.
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Koningspaar op China-bijeenkomst Universiteit Leiden
Koning Willem-Alexander en koningin Máxima bereiden in Leiden hun staatsbezoek aan China voor. Ze nemen op 1 oktober deel aan de bijeenkomst 'China in Nederland'. Deze wordt georganiseerd door de Universiteit Leiden.
-
Over het Centre for Professional Learning
Het Centre for Professional Learning (CPL) is sinds 1999 hét expertisecentrum van de Universiteit Leiden in Den Haag voor leren en ontwikkelen in het publieke domein.
-
Insolventie van banken: China en Europa vergeleken
Het gezamenlijk onderzoeksproject, “New Bank Insolvency Law for China and Europe,” dat begon in 2014 nadert zijn voltooiing. De China University of Political Science and Law (CUPL, Beijing, China) en het Hazelhoff Centre for Financial Law van de Universiteit Leiden leggen op dit moment de laatste hand…