Op Dinsdag 10 Maart 2015 - 10h zal Ernst Worrell, professor aan de Universteit Utrecht met een leerstoel op

This thesis addresses the problem of designing performance and energy efficient embedded streaming systems, that is, systems which process a stream of input data coming from the environment and generate a stream of output data going into the environment.

Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…

Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.

In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.

To conclude, this thesis provides valuable methodological insights to address data gaps and improve environmental impact assessments within the circular economy, with a particular focus on product reuse and sharing practices. Through empirical analysis and innovative approaches, it aims to support informed…

Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’

Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?

In de afgelopen jaren is het verzamelen en verwerken van tal van gegevens aanzienlijk toegenomen. Met behulp van nieuwe technologieën zoals data mining wordt getracht kennis te halen uit verzamelde gegevens. Vaak wordt gezocht naar profielen die eigenschappen of risico's van bepaalde groepen beschrijven.…

Promotor: Prof.dr. A. Achucarro

Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’

Stefan Manegold is benoemd tot hoogleraar Data Management aan de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden. Het betreft een part-time aanstelling voor een dag per week bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) en het Leiden Centre of Data Science (LCDS).…

Overheden hebben steeds grotere hoeveelheden data tot hun beschikking. Hoe kan big data worden gebruikt bij het ontwikkelen van beleid? En zijn overheden klaar om met al die data om te gaan? Dat is wat Sarah Giest, universitair docent bij het Instituut voor Openbaar Bestuur, graag wil weten.

Bij de Haagse Hogeschool vond op 4 april een stakeholdermeeting plaats in het kader van vrede en recht in een digitale wereld. De bijeenkomst was een initiatief van de Universiteit Leiden (LCDS, eLaw) en de Haagse Hogeschool over de verkenning van gezamenlijke curriculumontwikkeling op het gebied van…

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben. Oratie op 24 februari.

Promotor: Prof.dr. M. Danhof, Co-promotor: O.E. Della Pasqua

Workshop

Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?

Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen een systeem dat automatisch waarschuwingen uitstuurt wanneer onderdelen van motoren de eerste verschijnselen van vermoeidheid beginnen te vertonen. Het project duurt 4 jaar.

Goud winnen bij het schaatsen op de Olympische Spelen is niet alleen een kwestie van hard trainen, data science kan ook een handje helpen. Jeroen van der Eb van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelde hiervoor de meetschaats, waarmee hij onlangs de Nationale Sportinnovator…

How can data analytics be used as a research method in the field of legal research? This question was addressed during the Research Lab Legal Data Science on 23 September, 2016.

Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.

Pas als we stap voor stap een plant of dier kunnen ‘bouwen’, begrijpen we hoe het organisme werkt. Zo kunnen we volgen en invoelen hoe eiwitten en DNA zich organiseren tot cellen en hoe cellen zich logischerwijs wel moeten organiseren tot weefsels, organen en hele dieren. Pas dan begrijpen we echt hoe…

The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.

Wetenschappers van de Universiteit Leiden werken samen met de schaatsploeg van Jac Orie om te bepalen welke mix van verschillende trainingen voorafgaand aan een wedstrijd het beste is om optimaal te presteren. Joost Kok, hoogleraar informatica: 'We willen dé hoofdstad van de sport data valley van Nederland…

EuDEco (modellering van de Europese Data Economie) is een Coordination & Support Action (CSA) die financiering ontvangt van het Europese Horizon 2020 programma.

Supply risks are not new. But the aggravation of power conflicts on the international stage coupled with global shifts towards energy transition and digitalization has triggered the next supply risk research era.

The focus of the dissertation

D1.2 reports on the findings of an analysis of framework conditions relevant in the context of the data economy from a legal, a socio-economic and a technological perspective. The analysis is a key foundation for the creation of an initial, heuristic model of the European data economy. The deliverable…

Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.

Op 22 november 2017 organiseerde eLaw, het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaal-economische implicaties van big data.

Op 22 november 2017 organiseert eLaw - het Centrum voor Recht en Digitale Technologie aan de Universiteit Leiden, samen met partners van het e-SIDES-project een workshop over de ethische, juridische en sociaaleconomische implicaties van big data.

How to contribute to a quantum leap of eco-industrial symbiosis in China?

The Vallesian, 11.1-9 Ma, was a special time in the Vallès-Penedes basin near Barcelona, where a biodiversity hotspot existed. Europe had a subtropical climate, with rhinos, forest giraffes, lions, hyenas, flying squirrels and primates.

D2.2 comprises the in-depth legal analysis of the initial heuristic model, focused on addressing, in more detail, the main legal concerns for data reusers in the European data economy. This detailed analysis of the legal propositions presented in D2.1 is supplemented by an analysis of the technological,…

Het onderzoeksprogramma Statistical Science houdt zich bezig met de analyse en interpretatie van grote hoeveelheden data, de kwantificering van onzekerheid met behulp van kansmodellen en de ontwikkeling en benchmarking van algoritmen en methoden gericht op dataonderzoek.