'Ik zou nooit behandeld willen worden door een computer', zegt Boudewijn Lelieveldt. Hij is binnen Radiologie hoofd van het Laboratorium voor Klinische en Experimentele Beeldverwerking, en Medical Delta hoogleraar bij de Bio-informatica-groep aan de TU Delft. Hoe intelligent systemen ook zijn, een arts…

Op dinsdag 10 januari 2017 verdedigde Jan-Jaap Oerlemans zijn proefschrift ‘Investigating Cybercrime’. De verdediging vond plaats om 13.45 uur in het Academiegebouw te Leiden.

Bij de bachelor Informatica in Leiden leer je alles over de werking van computers, algoritmen en data. Je ontdekt hoe je op een wetenschappelijke manier alledaagse problemen oplost met behulp van software en technieken op het gebied van machine learning. De opleiding heeft een duidelijk bèta karakter,…

Kunst en vrije tijd, Kunst en vrije tijd

Uit onderzoek van promovendus Michiel Hooykaas blijkt dat Nederlanders weinig lokale diersoorten bij naam kennen. Op tv, in kranten en online was er veel aandacht voor.

Today, knowledge is the most crucial element to stimulate organizational competitiveness and economic development.

Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.

A convolutional neural network (CNN) is a biologically inspired algorithm, highly capable at processing images and videos.

Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Binnen het brede netwerk van de Universiteit Leiden neemt het instituut deel aan onderzoek binnen de volgende profileringsgebieden:

The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.

Het Sport Data Center doet onderzoek binnen vijf thema's.

Methodologie & Statistiek verzorgt bachelorcursussen en een masterspecialisatie.

Humans share meaning through language. Over time, repeated interactions have shaped languages into forms that match our cognitive preferences, making them structured, expressive, easy to learn, and ultimately, meaningful.

Reinforcement learning is a framework that enables agents to learn in a manner similar to humans, i.e. through trial and error. Ideally, we would like to train a generalist agent capable of performing multiple tasks and achieving various goals.

Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.

This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.

Promotor: Prof.dr. H.A.G. Wijshoff

De ontwikkeling en implementatie van een schaalbare, veilige en geïntegreerde infrastructuur van waterstof te bevorderen ter ondersteuning van de energietransitie.

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.

Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

In the traditional theory of linear elasticity, superposition dictates that the response of a material does not depend on the sequence of the applied mechanical actuations.

Creëren van een framework voor de schatting van milieuparameters.

In this thesis, we have studied cell images from two types of cells, including pollen grains and the immune cells, neutrophils. These images are captured using a bright field microscope and a confocal microscope.

Teaching the Future: AI-Enhanced Education for Student Engagement and Ethical Learning.

Promotor: F. Arbab, R. De Nicola, Co-Promotor: M. Tribastone

Dit project beoogt de ontwikkeling van geavanceerde data-analysemethoden voor monitoring en het vergroten van ons inzicht in de dynamiek van de biodiversiteit in natuurgebieden zoals de Oostvaardersplassen.

In the era of big data, extracting insights from complex datasets is a key challenge. This thesis demonstrates the superiority of graph-based methods over traditional clustering (e.g., k-means, DBSCAN) and outlier detection for analyzing high-dimensional and noisy data.

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

Patients share valuable advice and experiences with their peers in online patient discussion groups.

Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.

Lezing

The AI Collaboration Centre focuses on delivering Smart Computing for Science & Industry. This is reflected in our long-term collaborations with industry and government partners. These partnerships keep our research grounded in real-world applicability while opening new directions within computer sc…

OpenML stelt wetenschappers in staat om transparant en samenwerkend, reproduceerbaar AI-gedreven onderzoek te doen.

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

Op deze pagina van de Faculteit der Rechtsgeleerdheid vind je terug waarom D&I belangrijke speerpunten zijn, welke huidige D&I-projecten er momenteel lopen en welke plannen rondom verbetering van deze thema’s er binnen de faculteit liggen.

Verbeteren van pandemische paraatheid via een gezamenlijk privacy-by-design datamodelleringsplatform.

Search and conversational systems have become central to how people access information and perform tasks.

Mensen met beperkingen vinden dat hun expertise over bijvoorbeeld het locked-in-syndroom onvoldoende wordt gehoord. 'Zonde', stelt psycholoog Femke Nijboer, 'want zo missen zorg en industrie een kans op betere producten.'

Op 8 november heeft de Association for Computing Machinery (ACM) Wessel Kraaij benoemd tot een van de 2017 Distinguished Members. ACM Distinguished Members hebben een significante bijdrage geleverd op het gebied van computing, computer science of information technology. Wereldwijd ontvingen dit jaar…

Een overzicht van awards en prijzen die in 2021 zijn toegekend aan onze medewerkers en studenten, maar ook bijzondere benoemingen aan de Universiteit Leiden en andere instellingen.

Een team van Nederlandse (universiteiten van Leiden en Eindhoven) en Zwitserse onderzoekers is erin geslaagd om het oppervlak van een supergeleidende lichtdetector zeer nauwkeurig af te tasten. Deze nieuwe techniek kan het ontwerp van detectoren drastisch verbeteren. De detectoren hebben allerlei toepassingen,…

Het blijkt mogelijk om licht te manipuleren met grote kunstmatige atomen, zogenoemde quantum dots. Eerder lukte dit alleen zo goed met behulp van losse, echte atomen. Het is een belangrijke stap richting kwantumtechnologie op basis van licht. Publicatie op 30 augustus in Nature Communications.