164 zoekresultaten voor “leven cycle analysis” in de Bibliotheekwebsite
-
Call for Papers: Behavioural Approaches in International Law
A series of workshops at Leiden University and the University of Hamburg will act as a forum in which international legal scholars whose research adopts a behavioural approach can present their works-in-progress and gain feedback from a broad range of peers, including scholars in economics and cognitive…
-
Van fatbike tot papieren tas: analyse van hun milieu-impact wordt belangrijker
Met levenscyclusanalyse (LCA) ontdek je de complete milieu-impact van spullen of productieprocessen. Door Europese regels wordt dat steeds belangrijker.
-
Kunst en kunstgeschiedenis
Overzicht van databases, naslagwerken en websites voor onderzoek in kunst en kunstgeschiedenis.
-
Eerdere fellows
Overzicht van de Scaliger, Elsevier, Brill, Van de Sande, Juynboll, Drewes, Isaac Alfred Ailon, Arminius, Van Gulik en Lingling Wiyadharma Fellows die onderzoek hebben gedaan in de Bijzondere Collecties van de UBL
-
Edwin BakkerFaculteit Governance and Global Affairs
e.bakker@fgga.leidenuniv.nl | 070 8009506
-
Suzanne MolFaculteit der Sociale Wetenschappen
s.e.mol@fsw.leidenuniv.nl | 071 5276759
-
Antoaneta DimitrovaFaculteit Governance and Global Affairs
a.l.dimitrova@fgga.leidenuniv.nl | 070 8009500
-
Programming in Python
Training
-
Text Mining with Python
Cursus
-
Data Carpentry with R for Social Sciences and Humanities
Workshop
-
Wrap-ups en opnamen van de Leiden University Libraries & Elsevier seminars on Reproducible Research
Universitaire Bibliotheken Leiden (UBL) organiseerde in samenwerking met Elsevier een reeks online seminars over de uitdagingen rond Reproducible Research. Tijdens de seminars deelden internationale sprekers hun ervaringen met reproduceerbaarheid van onderzoek en werden richtlijnen besproken die kunnen…
-
Olaf van VlietFaculteit der Rechtsgeleerdheid
o.p.van.vliet@law.leidenuniv.nl | 071 5278551
-
Connect & Visualise: Data journeys in popular science
Webinar met Q&A
-
Programming in Python
Training